


Sécurisation des requêtes Django AJAX avec la protection CSRF
La protection CSRF (Cross-Site Request Forgery) intégrée de Django, activée par défaut lors de la création d'un projet avec django-admin startproject
, utilise un jeton CSRF pour se protéger contre les requêtes malveillantes. Ce middleware est ajouté à votre settings.py
.
Chaque requête POST adressée à votre application Django nécessite un jeton CSRF valide. Dans les modèles Django, ceci est réalisé en incluant {% csrf_token %}
dans n'importe quel formulaire en utilisant la méthode POST. Cependant, la gestion de la protection CSRF avec des requêtes AJAX frontales distinctes nécessite une approche différente.
Ce tutoriel montre comment sécuriser une application Django simple avec des requêtes AJAX provenant d'un front-end séparé.
Configuration de l'application
Notre exemple d'application comporte deux points de terminaison :
-
GET
/get-picture
: Récupère l'URL d'une image stockée sur le serveur. -
POST
/set-picture
: Met à jour l'URL de l'image stockée sur le serveur.
Pour plus de simplicité, la gestion des erreurs est omise. Le code backend initial (dans urls.py
) est le suivant :
from django.urls import path from django.http import JsonResponse import json picture_url = "https://picsum.photos/id/247/720/405" def get_picture(request): return JsonResponse({"picture_url": picture_url}) def set_picture(request): if request.method == "POST": global picture_url picture_url = json.loads(request.body)["picture_url"] return JsonResponse({"picture_url": picture_url}) urlpatterns = [ path("get-picture", get_picture), path("set-picture", set_picture) ]
Les fonctions front-end correspondantes (simplifiées) :
// GET request to retrieve the image URL async function get_picture() { const res = await fetch("http://localhost:8000/get-picture"); const data = await res.json(); return data.picture_url; } // POST request to update the image URL async function set_picture(picture_url) { const res = await fetch("http://localhost:8000/set-picture", { method: "POST", body: JSON.stringify({ "picture_url": picture_url }) }); }
Pour gérer le partage de ressources cross-origine (CORS), nous utiliserons le package django-cors-headers
.
Activation de la protection CORS et CSRF
Installer django-cors-headers
:
pip install django-cors-headers
Configurer settings.py
:
INSTALLED_APPS = [ "corsheaders", # ... other apps ] MIDDLEWARE = [ "corsheaders.middleware.CorsMiddleware", # ... other middleware ] CORS_ALLOWED_ORIGINS = ["http://localhost:4040"] # Adjust port as needed CSRF_TRUSTED_ORIGINS = ["http://localhost:4040"] # Add your frontend origin
Bien que les requêtes GET fonctionnent désormais correctement, les requêtes POST échoueront en raison de la protection CSRF. Pour résoudre ce problème, nous devons gérer manuellement les jetons CSRF.
Récupération et utilisation du jeton CSRF
Créez une nouvelle vue pour servir le jeton CSRF :
from django.views.decorators.csrf import ensure_csrf_cookie from django.http import JsonResponse @ensure_csrf_cookie def get_csrf_token(request): return JsonResponse({"success": True}) urlpatterns = [ # ... other paths path("get-csrf-token", get_csrf_token), ]
Mettez à jour le front-end pour récupérer le jeton (en utilisant js-cookie
) :
fetch("http://localhost:8000/get-csrf-token", { credentials: "include" });
L'option credentials: "include"
garantit que le navigateur gère tous les en-têtes Set-Cookie
, en stockant le cookie csrftoken
. Inspectez l'onglet Réseau dans les outils de développement de votre navigateur pour vérifier que le cookie est défini.
Modifier la requête POST
Enfin, modifiez la fonction set_picture
pour inclure le token CSRF dans l'en-tête :
async function set_picture(picture_url) { const res = await fetch("http://localhost:8000/set-picture", { method: "POST", credentials: "include", headers: { 'X-CSRFToken': Cookies.get("csrftoken") }, body: JSON.stringify({ "picture_url": picture_url }) }); }
Cela ajoute l'en-tête X-CSRFToken
avec la valeur du cookie csrftoken
, permettant ainsi les requêtes POST réussies.
Considérations importantes
Cette approche présente des limites, notamment lors du déploiement du front-end et du back-end sur des domaines différents. Les politiques de sécurité du navigateur peuvent empêcher la configuration ou l'accès à des cookies tiers, ce qui a un impact sur la gestion des jetons CSRF.
Ressources
- Documentation CSRF de Django
- Référence CSRF Django
- Documentation CORS
- django-cors-headers
- Django CSRF_TRUSTED_ORIGINS
- Code source
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

Inpython, une "liste" isaversatile, mutablesencethatcanholdmixed datatypes, tandis que "tableau" est une cohérence homogène, une séquestre.

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsaxiblendupportheterogeneousdatabutarelessmemory-efficace.2) ArraysareMoreMory-EfficientForHomogeneousDatabutlessversatile, nécessitant un niveaumorypecodeusagetoavoiderrors.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.
