


Comment accéder à un contrôle dans un modèle de données XAML dans un contrôle répéteur ?
Accès aux contrôles intégrés dans les modèles de données XAML : un guide pratique
Vous travaillez avec un FlipView qui utilise des DataTemplates pour afficher des données, et votre objectif est d'accéder à un contrôle Image spécifique dans le modèle actuellement sélectionné. Bien que VisualTreeHelper.FindChildControl
puisse sembler être une solution, il n'est pas à la hauteur lorsqu'il s'agit de la nature dynamique des contrôles répéteurs et de leurs éléments indexés.
Le défi : modèles générés dynamiquement
Le problème principal vient de la façon dont les répéteurs XAML gèrent les DataTemplates. L'attribution et la dépendance à la propriété Name
des contrôles dans ces modèles ne sont pas fiables car chaque élément répété génère sa propre instance, ce qui entraîne des conflits de noms.
La solution : traversée visuelle de l'arbre
L'approche efficace consiste à parcourir l'arborescence visuelle pour localiser le contrôle cible. Ce processus se compose de trois étapes clés :
-
Identification du conteneur d'articles : Utilisez
ItemContainerGenerator.ContainerFromItem
pour identifier le conteneur généré pour l'élément sélectionné. -
Exploration de l'arborescence visuelle : Utilisez
VisualTreeHelper.GetChildrenCount
etVisualTreeHelper.GetChild
pour effectuer une recherche récursive dans les éléments enfants du conteneur. -
Identification du contrôle : Filtrez les contrôles récupérés pour isoler le contrôle Image souhaité en fonction de son type (
Image
) et, si nécessaire, de son nom (par exemple, "img1").
Voici un exemple de code illustrant cette solution :
var container = models_list.ItemContainerGenerator.ContainerFromItem(models_list.SelectedItem); var children = AllChildren(container); var img = children.OfType<Image>().FirstOrDefault(x => x.Name == "img1");
Fonction de traversée d'arbre visuel récursive (AllChildren
)
La fonction récursive AllChildren
est cruciale pour explorer l'ensemble de l'Arbre Visuel :
private List<Control> AllChildren(DependencyObject parent) { var list = new List<Control>(); for (int i = 0; i < VisualTreeHelper.GetChildrenCount(parent); i++) { var child = VisualTreeHelper.GetChild(parent, i); if (child is Control) { list.Add(child as Control); } list.AddRange(AllChildren(child)); } return list; }
Cette fonction parcourt systématiquement l'arborescence visuelle, ajoutant tous les Control
éléments à une liste.
Ciblage du contrôle d'image
Après avoir obtenu tous les contrôles enfants à l'aide de AllChildren
, la ligne OfType<image>().FirstOrDefault(x => x.Name == "img1")</image>
filtre la liste et renvoie le premier contrôle Image
portant le nom "img1". L'utilisation de FirstOrDefault
gère les cas où l'image pourrait ne pas être trouvée.
Considérations importantes :
-
Vérifications nulles : Vérifiez toujours que
models_list.SelectedItem
n'est pas nul avant de tenter d'accéder à son conteneur. -
Plusieurs DataTemplates : Si votre
FlipView
utilise plusieurs DataTemplates, vous devrez adapter la logique de filtrage pour identifier avec précision le conteneur de modèles correct. Pensez à ajouter des identifiants uniques à vos modèles pour faciliter cela.
Cette approche raffinée fournit une méthode robuste et fiable pour accéder aux contrôles dans les modèles de données XAML générés dynamiquement, même dans les contrôles répéteurs comme FlipView
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.


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