


Quand « OPTION (RECOMPILE) » améliore-t-il considérablement les performances des requêtes ?
Amélioration de l'OPTION (RECOMPILE) : pas toujours une solution rapide
Dans la gestion de bases de données, l'optimisation des performances est cruciale. L'OPTION (RECOMPILE) peut être un outil utile dans certains scénarios, mais ce n'est pas toujours la solution optimale pour améliorer la vitesse d'exécution des requêtes.
La question en question implique une observation particulière où l'ajout d'OPTION (RECOMPILE) à un La requête a entraîné une amélioration considérable des performances, réduisant le temps d'exécution de plus de cinq minutes à une demi-seconde. Cependant, sa suppression a entraîné le retour de l'exécution des requêtes à son état lent.
Comprendre OPTION (RECOMPILE)
OPTION (RECOMPILE) demande au moteur de base de données d'ignorer les plans d'exécution mis en cache et recompilez le plan de requête à chaque fois qu'il est exécuté. Cette option peut s'avérer utile dans les scénarios dans lesquels les paramètres de requête varient considérablement ou lorsque les données sous-jacentes subissent des modifications fréquentes. Cependant, cela a des implications en termes de performances car cela ajoute une surcharge à l'exécution des requêtes.
Pourquoi les requêtes suivantes sont lentes sans OPTION (RECOMPILE)
La recompilation avec OPTION (RECOMPILE) garantit que la requête utilise le plan d'exécution le plus optimal basé sur les données actuelles, même si les paramètres restent inchangés. L'exclusion d'OPTION (RECOMPILE) oblige la base de données à s'appuyer sur un plan d'exécution mis en cache, qui peut ne pas être optimal pour l'état actuel des données. Cette inadéquation peut entraîner un ralentissement de l'exécution des requêtes.
Reconstruction des statistiques et du plan d'exécution
Avant d'implémenter OPTION (RECOMPILE), il est recommandé d'envisager de reconstruire les statistiques de la base de données à l'aide d'EXEC sp_updatestats. . Cela garantit que le plan d'exécution est créé en utilisant les informations les plus à jour. De plus, recréer le plan d'exécution peut améliorer les performances.
SQL dynamique et OPTION (RECOMPILE)
Bien que OPTION (RECOMPILE) puisse être utile dans des scénarios spécifiques, il est généralement non recommandé pour les requêtes paramétrées. Dans le cas fourni, étant donné que la requête utilise du SQL dynamique généré par un programme C#, un réglage SQL dynamique peut être nécessaire pour optimiser les performances de la requête.
Une recompilation fréquente est-elle nécessaire ?
Il est inhabituel qu'une requête nécessite une recompilation à chaque fois qu'elle est exécutée. Si une recompilation fréquente est nécessaire, cela suggère des problèmes de données ou de paramètres sous-jacents qui doivent être résolus. La reconstruction continue des plans d'exécution peut avoir un impact négatif sur les performances de la base de données.
En conclusion, même si OPTION (RECOMPILE) peut être bénéfique dans certaines situations, il est important de comprendre ses implications en termes de performances. La reconfiguration des paramètres de requête et la reconstruction des statistiques de base de données sont des méthodes alternatives à explorer pour améliorer les performances. Les recompilations fréquentes doivent être utilisées judicieusement et uniquement lorsqu'il existe un gain de performances évident.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel