Pourquoi OPTION (RECOMPILE) pourrait être plus rapide : une explication
Dans le contexte de SQL Server, la clause OPTION (RECOMPILE) joue un rôle rôle crucial dans l’amélioration des performances des requêtes. Bien qu'il soit généralement admis que cette option est gourmande en ressources, la compréhension de ses mécanismes sous-jacents met en lumière les scénarios dans lesquels elle surpasse les requêtes sans elle.
Planifier la mise en cache et le reniflage des paramètres
Lorsqu'une requête est exécutée dans SQL Server, un plan d'exécution est généré pour optimiser son accès à la base de données. Ce plan est mis en cache en fonction des paramètres spécifiques utilisés lors de l'exécution de la requête. Cependant, lorsque les valeurs des données ou des paramètres changent de manière significative, le plan mis en cache peut ne plus être optimal.
Les arguments en faveur d'OPTION (RECOMPILE)
Dans certaines situations, le Les avantages de la reconstruction du plan d'exécution à chaque exécution de requête peuvent compenser l'impact sur les performances associé à la recompilation. C'est particulièrement le cas lorsque :
- SQL dynamique : Les requêtes construites dynamiquement impliquent souvent des paramètres ou des données variables, ce qui rend le plan mis en cache moins efficace. OPTION (RECOMPILE) garantit que le plan le plus approprié est utilisé à chaque fois.
- Statistiques obsolètes : Si les statistiques de la base de données sont obsolètes, le plan mis en cache peut ne pas intégrer les modifications récentes dans la distribution des données, ce qui entraîne à des performances sous-optimales. La recompilation du plan avec OPTION (RECOMPILE) garantit qu'il utilise les statistiques les plus à jour.
Mises en garde et étude de cas
Malgré ses avantages, OPTION (RECOMPILE) ne doit pas être utilisée aveuglément. La reconstruction régulière des plans d'exécution peut consommer beaucoup de ressources et introduire une surcharge inutile.
Dans le cas présenté, l'amélioration significative des performances avec OPTION (RECOMPILE) provient probablement de statistiques obsolètes. En exécutant la commande sp_updatestats pour mettre à jour les statistiques et en recréant le plan d'exécution sans recompilation, les performances de la requête pourraient être optimisées sans avoir besoin d'OPTION (RECOMPILE) à chaque exécution.
Conclusion
OPTION (RECOMPILE) est un outil précieux dans des scénarios spécifiques où le SQL dynamique ou les statistiques obsolètes ont un impact sur les performances des requêtes. Cependant, la reconstruction des statistiques et l'optimisation des plans d'exécution sans recompilation doivent être explorées comme solutions potentielles avant de recourir à cette option.
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Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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