


Bonjour, passionnés de Python ! ? Êtes-vous prêt à faire vos premiers pas dans le monde passionnant de la programmation Python ? Dans ce blog, nous aborderons trois concepts fondamentaux qui constituent les éléments constitutifs de la programmation Python. À la fin, vous disposerez d’une base solide sur laquelle vous appuyer tout en poursuivant votre parcours de codage. Ce sont les bases d’un langage de programmation ; bien que la structure puisse varier selon les langues, les concepts restent les mêmes.
- Variables et types de données
- Entrée et sortie
- Opérateurs
Plongeons-nous !
1. Variables et types de données :
Qu'est-ce qu'une variable ?
Les variables sont des conteneurs dans lesquels vous pouvez stocker des données dans vos programmes. Tout comme donner un nom à une boîte pour savoir ce qu'elle contient, vous donnez des noms à vos variables pour vous aider à utiliser leurs données plus tard. Un fait intéressant à propos de Python est qu'il est suffisamment intelligent pour déterminer le type de données que vous stockez : vous n'avez pas besoin de lui dire si vous stockez des chiffres, du texte ou autre chose !
Exemples :
name = "Hossen" # String grade = 97 # Integer height = 6.1 # Float is_student = True # Boolean
Conventions de dénomination des variables :
Les conventions de dénomination des variables sont essentielles pour maintenir la lisibilité du code et suivre les meilleures pratiques. Voici les règles et conventions de dénomination des variables en Python :
- Doit commencer par une lettre ou le caractère de soulignement
- Impossible de commencer par un chiffre
- Peut contenir des lettres, des chiffres et des traits de soulignement (A-z, 0-9 et _)
- Ils sont sensibles à la casse (age, Age et AGE sont trois variables différentes)
- Impossible d'utiliser des mots ou des mots-clés réservés
- Si vous avez un nom plus long, utilisez Snake_case (de préférence), CamelCase ou PascalCase.
Diffusion variable :
Si vous souhaitez spécifier le type de données d'une variable, cela peut être réalisé par casting.
x = str(5) # x will be '5' y = int(5) # y will be 5 z = float(5) # z will be 5.0
Obtenir le type de variable :
Vous pouvez obtenir le type de données d'une variable avec la fonction type().
x = 5 y = "Refat" z = True print(type(x)) print(type(y)) print(type(z))
Attribuer plusieurs variables
Python vous permet d'attribuer des valeurs à plusieurs variables sur une seule ligne :
x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry" print(x) print(y) print(z)
N.B. Les variables de chaîne peuvent être déclarées en utilisant des guillemets simples ou doubles.
Types de données
En programmation, les types de données sont un concept important. Les variables peuvent stocker différents types de données, et chaque type possède ses propres capacités. Python est livré par défaut avec plusieurs types de données intégrés, qui peuvent être organisés dans les catégories suivantes :
Type de texte : str
Types numériques : int, float, complexe
Types de séquence : liste, tuple, plage
Type de mappage : dict
Types d'ensembles : ensemble, ensemble congelé
Type booléen : bool
Types binaires : octets, bytearray, memoryview
Aucun Type : AucunType
2. Entrée et sortie
Entrée :
La fonction input() de Python vous permet de capturer les entrées de l'utilisateur. L'entrée est toujours traitée comme une chaîne à moins qu'elle ne soit explicitement convertie.
name = "Hossen" # String grade = 97 # Integer height = 6.1 # Float is_student = True # Boolean
Sortie :
La fonction print() est utilisée pour afficher des informations. Vous pouvez combiner des chaînes et des variables pour une expérience plus interactive.
x = str(5) # x will be '5' y = int(5) # y will be 5 z = float(5) # z will be 5.0
3. Opérateurs
LesOpérateurs sont des symboles spéciaux ou des mots-clés qui effectuent des opérations sur les données. Ils indiquent à l'ordinateur quel type d'opération ou d'action effectuer (par exemple, -, *, /).
Les opérandes sont les valeurs ou les variables sur lesquelles les opérateurs travaillent. Ce sont les données que l'opérateur utilise pour faire son travail.
Python divise les opérateurs dans les groupes suivants :
- Opérateurs arithmétiques : Les opérateurs arithmétiques sont utilisés avec des valeurs numériques pour effectuer des opérations mathématiques courantes :
x = 5 y = "Refat" z = True print(type(x)) print(type(y)) print(type(z))
- Opérateurs d'affectation : Les opérateurs d'affectation sont utilisés pour attribuer des valeurs aux variables.
x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry" print(x) print(y) print(z)
- Opérateurs de comparaison : Les opérateurs de comparaison sont utilisés pour comparer deux valeurs :
name = input("What is your name? ")
- Opérateurs logiques : Les opérateurs logiques sont utilisés pour combiner des instructions conditionnelles :
age = 25 print("I am", age, "years old.") # Using f-strings for adding dynamic value: print(f"I am {age} years old.")
- Opérateurs d'identité : Les opérateurs d'identité sont utilisés pour comparer les objets, non pas s'ils sont égaux, mais s'il s'agit du même objet, avec le même emplacement mémoire :
x + y # Addition x - y # Subtraction x * y # Multiplication x / y # Division x % y # Modulus x ** y # Exponentiation x // y # Floor division
- Opérateurs d'adhésion : Les opérateurs d'adhésion sont utilisés pour tester si une séquence est présentée dans un objet :
x = 8 x += 8 x -= 8
- Opérateurs au niveau du bit : Les opérateurs au niveau du bit sont utilisés pour comparer des nombres (binaires) :
x == y # Equal x != y # Not Equal x > y # Greater than x = y # Greater than or equal to x <p><br><br> Félicitations pour vos premiers pas dans la programmation Python ! Vous avez maintenant appris les principes fondamentaux des <strong>Variables</strong>, des <strong>Entrée</strong> et des <strong>Sortie</strong>, ainsi que des <strong>Opérateurs</strong>, éléments de base essentiels dont tout programmeur a besoin. maître. Avec ces connaissances, vous êtes sur la bonne voie pour écrire des programmes plus complexes et plus puissants.</p><p>Mais ne vous arrêtez pas là ! Dans le prochain blog de cette série, nous plongerons dans <strong>Control Flow</strong>, où vous apprendrez comment rendre vos programmes plus interactifs et axés sur les décisions. Restez à l'écoute! Si vous avez des questions, n'hésitez pas à commenter ci-dessous. N'essayez pas de mémoriser les règles : plongez-vous et vous les apprendrez parfaitement en échouant.</p> <p>Bon codage ! ?</p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et C ont des différences significatives dans la gestion et le contrôle de la mémoire. 1. Python utilise la gestion automatique de la mémoire, basée sur le comptage des références et la collecte des ordures, simplifiant le travail des programmeurs. 2.C nécessite une gestion manuelle de la mémoire, en fournissant plus de contrôle mais en augmentant la complexité et le risque d'erreur. Quelle langue choisir doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Que ce soit pour choisir Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Python convient au développement rapide, à la science des données et aux scripts en raison de sa syntaxe concise et de ses bibliothèques riches; 2) C convient aux scénarios qui nécessitent des performances élevées et un contrôle sous-jacent, tels que la programmation système et le développement de jeux, en raison de sa compilation et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python est largement utilisé dans la science des données et l'apprentissage automatique, s'appuyant principalement sur sa simplicité et son puissant écosystème de bibliothèque. 1) Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données, 2) Numpy fournit des calculs numériques efficaces, et 3) Scikit-Learn est utilisé pour la construction et l'optimisation du modèle d'apprentissage automatique, ces bibliothèques font de Python un outil idéal pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.


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