


meilleurs outils open source que vous devez utiliser pour votre prochain grand projet dans
Ce sera une année passionnante pour la technologie, et nous pourrions assister à des avancées révolutionnaires dans plusieurs domaines, outils d'IA, frameworks, bases de données et bien plus encore,
J'ai donc sélectionné quelques outils open source que vous devez utiliser pour créer votre prochain grand projet.
1. Composio : intégrez l'IA à un SaaS externe pour l'automatisation
2025 sera l’année des agents IA. Cependant, les agents IA sont aussi utiles que les outils dont ils disposent, et Composio est la principale plateforme proposant des outils et des intégrations permettant à vos agents IA de communiquer avec des applications externes comme GitHub, Gmail, etc.
Considérez Composio comme la couche de transition entre les agents et vos applications. Par exemple, avec Composio, vous pouvez ajouter Gmail, Calendrier, Meet, Notion, etc. pour créer un agent capable de résumer vos réunions, de créer des points d'action, de mettre à jour votre calendrier (si nécessaire) et d'envoyer des e-mails aux participants appropriés.
Commencer est très simple.
npm install composio-core openai
Connectez votre compte GitHub
import { Composio } from "composio-core"; const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" }); const entity = await client.getEntity("Jessica"); const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'}); console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`); </your-api-key>
Initialiser Composio et OpenAI
import { OpenAI } from "openai"; import { OpenAIToolSet } from "composio-core"; const openai_client = new OpenAI(); const composio_toolset = new OpenAIToolSet();
Récupérez les actions GitHub et transmettez-les au LLM
const tools = await composio_toolset.getTools({ actions: ["github_star_a_repository_for_the_authenticated_user"] }); const instruction = "Star the repo composiohq/composio on GitHub"; const response = await openai_client.chat.completions.create({ model: "gpt-4o", messages: [{ role: "user", content: instruction }], tools: tools, tool_choice: "auto", });
Exécutez les appels d'outils.
const result = await composio_toolset.handleToolCall(response); console.log(result);
La documentation fournit plus d'informations sur Composio, son travail et les concepts importants pour créer des agents capables et prêts pour la production.
Start le dépôt Composio ⭐
2. Encore : framework backend axé sur les développeurs avec infrastructure automatisée
Encore est un framework backend avec lequel vous devriez envisager de créer. Il élimine tous les tracas liés au développement cloud et à la configuration et à la gestion de l'infrastructure cloud, de la documentation des API au provisionnement de bases de données, de la découverte de services aux pipelines de déploiement et de la surveillance au traçage, vous permettant de vous concentrer uniquement sur l'écriture du code de votre application.
Encore, c'est comme avoir un expert DevOps intégré à votre flux de travail : vous vous concentrez sur l'écriture de code TypeScript ou Go. Dans le même temps, il gère toute l’infrastructure complexe en coulisses, de la gestion des bases de données au déploiement des microservices. Il transforme le développement cloud complexe en code simple et maintenable.
Démarrez avec Encore en installant la CLI.
curl -L https://encore.dev/install.sh | bash
Créez une application.
encore app create
Cela configurera votre compte gratuit, vous permettra de choisir le nom de votre application et de sélectionner le modèle Hello World.
Cela créera un nouveau dossier avec un exemple d'application et une simple API REST en utilisant le nom de l'application que vous avez choisi.
Ouvrez le fichier dans votre éditeur.
// Service hello implements a simple hello world REST API. package hello import ( "context" ) // This simple REST API responds with a personalized greeting. // //encore:api public path=/hello/:name func World(ctx context.Context, name string) (*Response, error) { msg := "Hello, " + name + "!" return &Response{Message: msg}, nil } type Response struct { Message string }
Pour plus d'informations, reportez-vous à leur documentation.
3. Val Town : Plateforme informatique sociale pour exécuter du JavaScript sans serveur
Considérez-le comme votre terrain de jeu JavaScript personnel dans le cloud. Val Town vous permet d'écrire et de déployer des extraits de code qui s'exécutent en tant qu'API ou automatisation sans avoir à gérer de serveurs ou d'infrastructure. C'est parfait pour les prototypes rapides ou pour automatiser des tâches répétitives.
Créer un nouveau Val :
npm install composio-core openai
Importer et utiliser les Vals d'autres personnes :
import { Composio } from "composio-core"; const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" }); const entity = await client.getEntity("Jessica"); const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'}); console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`); </your-api-key>
Chaque Val est un point de terminaison d'API et peut être planifié comme une tâche cron. C'est parfait pour l'automatisation, les robots et les expériences rapides !
4. Neon : Postgress sans serveur
Vous avez probablement entendu parler de Neon si vous avez déjà eu du mal à gérer des bases de données PostgreSQL dans un environnement sans serveur. Ce qui le rend spécial, c'est qu'il apporte des branchements de type Git aux bases de données, vous permettant de créer des copies instantanées de votre base de données à des fins de test ou de développement.
Il est parfait pour les workflows de développement modernes où vous souhaitez tester les modifications sans modifier vos données de production.
5. Rustify : une bibliothèque Rust pour interagir avec les points de terminaison de l'API HTTP
Rustify est une petite bibliothèque écrite en Rust qui allège le fardeau de l'échafaudage des API HTTP. Il fournit une caractéristique de point de terminaison et un assistant de macro qui permet de créer des modèles pour divers points de terminaison distants. Les clients asynchrones et synchrones sont proposés pour exécuter des requêtes sur des points de terminaison, avec la possibilité d'implémenter des clients personnalisés à l'aide du trait Client.
Exemple de base
import { OpenAI } from "openai"; import { OpenAIToolSet } from "composio-core"; const openai_client = new OpenAI(); const composio_toolset = new OpenAIToolSet();
6. Trigger Dev : plateforme de tâches en arrière-plan open source
Un cadre de tâches en arrière-plan axé sur les développeurs qui rend la gestion des tâches planifiées et des webhooks naturelle. Contrairement aux files d'attente de tâches traditionnelles, Trigger.dev intègre une gestion des versions, des tentatives et un magnifique tableau de bord pour surveiller vos tâches.
La vraie magie opère avec ses intégrations : vous pouvez vous connecter à GitHub, Stripe ou n'importe quelle API sans écrire de code passe-partout. Il est particulièrement puissant pour gérer des flux de travail pilotés par des webhooks ou pour exécuter des tâches en arrière-plan gourmandes en ressources sans affecter votre application principale.
npm install composio-core openai
import { Composio } from "composio-core"; const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" }); const entity = await client.getEntity("Jessica"); const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'}); console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`); </your-api-key>
7. Tolgee : outil de localisation open source
Tolgee est une plateforme de localisation open source innovante qui transforme la façon dont les développeurs gèrent les traductions d'applications. Il permet la traduction en contexte directement dans votre application via une simple interface de clic ALT, éliminant ainsi le besoin de modifier les fichiers de localisation traditionnels.
8. OpenTelemetry : une observabilité efficace simplifiée
Il est révolu le temps où il fallait rassembler différents outils de surveillance. OpenTelemetry est le couteau suisse de l'observabilité, vous offrant tout ce dont vous avez besoin pour surveiller vos systèmes.
Il s'agit d'un cadre complet qui collecte des traces, des métriques et des journaux sur l'ensemble de votre infrastructure, ce qui facilite la compréhension de ce qui se passe dans des applications distribuées complexes. Qu'il s'agisse d'exécuter des microservices dans Kubernetes ou des applications traditionnelles, OpenTelemetry fournit un moyen unifié de collecter et d'analyser les données de performances sans dépendance envers un fournisseur.
import { OpenAI } from "openai"; import { OpenAIToolSet } from "composio-core"; const openai_client = new OpenAI(); const composio_toolset = new OpenAIToolSet();
const tools = await composio_toolset.getTools({ actions: ["github_star_a_repository_for_the_authenticated_user"] }); const instruction = "Star the repo composiohq/composio on GitHub"; const response = await openai_client.chat.completions.create({ model: "gpt-4o", messages: [{ role: "user", content: instruction }], tools: tools, tool_choice: "auto", });
9. ChromaDB : base de données vectorielles performante
Créer des applications d'IA qui doivent comprendre et rechercher dans le contenu ? ChromaDB vous soutient. Il s'agit d'une base de données d'intégration open source qui rend la recherche de vecteurs un jeu d'enfant.
Commencer est facile.
const result = await composio_toolset.handleToolCall(response); console.log(result);
curl -L https://encore.dev/install.sh | bash
10. Hono : un framework Web ultraléger pour les appareils de pointe
Un framework Web ultraléger conçu pour la périphérie. Alors que d'autres frameworks ont commencé en pensant aux serveurs, Hono a été explicitement conçu pour les plates-formes informatiques de pointe telles que Cloudflare Workers et Deno Deploy. Il est rapide, peu encombrant et fournit une API familière de type Express.
Commencer est très simple.
encore app create
Un exemple simple
npm install composio-core openai
11. Astro : le framework Web pour les sites Web axés sur le contenu
Un framework Web qui change notre façon de concevoir la livraison de JavaScript : Astro fournit par défaut des sites Web ultra-rapides, n'envoyant aucun JavaScript au client, sauf si vous en avez explicitement besoin. Ce qui le distingue, c'est son « architecture d'îles » : vous pouvez mélanger et assortir des composants React, Vue ou Svelte dans le même projet, et Astro n'hydratera que ce qui est nécessaire.
Cela signifie que vous obtenez le meilleur des deux mondes : des composants dynamiques là où vous en avez besoin et du HTML statique et ultra-rapide partout ailleurs. Parfait pour les sites riches en contenu qui ont besoin d'une interactivité sélective.
import { Composio } from "composio-core"; const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" }); const entity = await client.getEntity("Jessica"); const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'}); console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`); </your-api-key>
import { OpenAI } from "openai"; import { OpenAIToolSet } from "composio-core"; const openai_client = new OpenAI(); const composio_toolset = new OpenAIToolSet();
12. Grafbase : plateforme de fédération GraphQL
Grafbase vous permet de définir votre schéma API avec TypeScript et gère toutes les complexités du backend. Ce qui est cool, c'est la façon dont il se connecte à vos outils existants, de Auth0 pour l'authentification à S3 pour le stockage de fichiers.
De plus, il déploie automatiquement votre API en périphérie, ce qui la rend extrêmement rapide, peu importe où se trouvent vos utilisateurs. Il est parfait pour les équipes qui souhaitent un backend GraphQL moderne sans les problèmes opérationnels.
const tools = await composio_toolset.getTools({ actions: ["github_star_a_repository_for_the_authenticated_user"] }); const instruction = "Star the repo composiohq/composio on GitHub"; const response = await openai_client.chat.completions.create({ model: "gpt-4o", messages: [{ role: "user", content: instruction }], tools: tools, tool_choice: "auto", });
const result = await composio_toolset.handleToolCall(response); console.log(result);
13. Letta : créer des LLM avec de la mémoire
Letta est une plateforme d'IA innovante qui apporte des capacités de mémoire avancées aux agents basés sur LLM. Fondé au Sky Computing Lab de l'UC Berkeley, il permet aux agents d'IA de maintenir une mémoire et un état persistants au fil des interactions.
Créer un agent
curl -L https://encore.dev/install.sh | bash
Une fois qu'un agent est créé, vous pouvez lui envoyer un message :
encore app create
Pour en savoir plus, consultez la documentation.
Merci d'avoir lu, et encore une bonne année.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

JavaScript est au cœur des sites Web modernes car il améliore l'interactivité et la dynamicité des pages Web. 1) Il permet de modifier le contenu sans rafraîchir la page, 2) manipuler les pages Web via Domapi, 3) prendre en charge les effets interactifs complexes tels que l'animation et le glisser-déposer, 4) Optimiser les performances et les meilleures pratiques pour améliorer l'expérience utilisateur.

C et JavaScript réalisent l'interopérabilité via WebAssembly. 1) Le code C est compilé dans le module WebAssembly et introduit dans un environnement JavaScript pour améliorer la puissance de calcul. 2) Dans le développement de jeux, C gère les moteurs de physique et le rendu graphique, et JavaScript est responsable de la logique du jeu et de l'interface utilisateur.

JavaScript est largement utilisé dans les sites Web, les applications mobiles, les applications de bureau et la programmation côté serveur. 1) Dans le développement de sites Web, JavaScript exploite DOM avec HTML et CSS pour réaliser des effets dynamiques et prend en charge des cadres tels que JQuery et React. 2) Grâce à la réactnative et ionique, JavaScript est utilisé pour développer des applications mobiles multiplateformes. 3) Le cadre électronique permet à JavaScript de créer des applications de bureau. 4) Node.js permet à JavaScript d'exécuter le côté du serveur et prend en charge les demandes simultanées élevées.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.


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