


Précision et échelle pour stocker de l'argent dans des colonnes décimales : un guide complet
Lors de l'utilisation de colonnes décimales pour stocker des valeurs financières dans une base de données, en sélectionnant la précision et l’échelle appropriées sont cruciales. Voici une analyse complète pour répondre aux préoccupations soulevées concernant leur impact sur l'efficacité et le choix des paramètres optimaux.
Les colonnes décimales sont-elles plus efficaces que les colonnes de caractères à largeur fixe ?
Contraire Selon la présomption, les colonnes char n'offrent pas une efficacité supérieure pour stocker les valeurs décimales. Les colonnes décimales offrent des avantages pour représenter avec précision les montants monétaires avec une échelle et une précision fixes, tandis que les colonnes de caractères sont optimisées pour le stockage de texte.
Choisir la précision et l'échelle
La précision et l'échelle recommandées. les paramètres d'échelle pour stocker l'argent dans des colonnes décimales dépendent des exigences spécifiques. Cependant, DECIMAL(19, 4) est un choix populaire car il s'aligne sur le type de données de devise historique dans les versions antérieures d'Access/Jet. Ce paramètre offre une décimale supplémentaire à des fins d'arrondi, permettant ainsi la mise en œuvre d'algorithmes d'arrondi personnalisés.
Excès ou pas assez ?
DECIMAL(24, 8) est pris en compte excessif pour la plupart des applications monétaires. La plupart des devises sont cotées à quatre ou cinq décimales, à quelques exceptions près nécessitant un ajustement au prorata. Sauf si vous manipulez des sommes d'argent astronomiques, DECIMAL(19, 4) apporte une grande précision.
Règles et normes comptables
Au-delà des considérations techniques, il est essentiel de consulter des professionnels de la comptabilité ou des experts du domaine pour déterminer si des réglementations comptables spécifiques s'appliquent, telles que les règles GAAP ou les règles de transfert intra-étatiques de l'UE. Ces réglementations peuvent imposer une précision ou une échelle décimale particulière.
Éviter le type de données MONEY de SQL Server
Le type de données MONEY de SQL Server doit être évité en raison de problèmes potentiels de précision et limitations en matière de portabilité et de mise en œuvre. Le blog d'Aaron Bertrand développe ces préoccupations.
Bases mathématiques de l'arrondi du banquier
L'arrondi du banquier, implémenté dans des colonnes décimales, a des racines mathématiques. Il donne la priorité à la minimisation de l'erreur d'arrondi absolue, ce qui en fait le choix préféré en matière de conception matérielle et logicielle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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