


Jointure interne de tableaux Javascript pour la manipulation de données
Énoncé du problème :
Combinaison de deux tableaux Javascript en un seul tableau de résultats basé sur une clé commune, similaire à l'opération JOIN dans SQL.
Étant donné Tableaux :
- 'userProfiles' : contient des objets avec les propriétés 'id' et 'name'.
- 'questions' : contient des objets avec 'id', 'text' et ' Propriétés créées par'.
Solution :
Jointure interne Implémentation :
const innerJoin = (xs, ys, sel) => xs.reduce((zs, x) => ys.reduce((zs, y) => // cartesian product - all combinations zs.concat(sel(x, y) || []), // filter out the rows and columns you want zs), []);
Exemple d'ensemble de données :
const userProfiles = [ {id: 1, name: "Ashok"}, {id: 2, name: "Amit"}, {id: 3, name: "Rajeev"}, ]; const questions = [ {id: 1, text: "text1", createdBy: 2}, {id: 2, text: "text2", createdBy: 2}, {id: 3, text: "text3", createdBy: 1}, {id: 4, text: "text4", createdBy: 2}, {id: 5, text: "text5", createdBy: 3}, {id: 6, text: "text6", createdBy: 3}, ];
Opération de jointure :
const result = innerJoin(userProfiles, questions, ({id: uid, name}, {id, text, createdBy}) => createdBy === uid && {id, text, name});
Sortie de la console :
Open your browser console to see the output. [ { id: 1, text: 'text3', name: 'Ashok' }, { id: 2, text: 'text1', name: 'Amit' }, { id: 2, text: 'text2', name: 'Amit' }, { id: 4, text: 'text4', name: 'Amit' }, { id: 5, text: 'text5', name: 'Rajeev' }, { id: 6, text: 'text6', name: 'Rajeev' } ]
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Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

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Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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