Pourquoi mon index MySQL ne fonctionne-t-il pas avec les clauses IN ?

Index MySQL et clauses IN

Problème :

Lors de l'exécution d'une requête avec un IN clause, MySQL effectue des analyses de table complètes même si un index approprié est défini.

Explication :

En général, MySQL utilise des index lorsque des clauses IN sont présentes. Cependant, dans certains cas, MySQL peut déterminer qu'une analyse complète de la table est plus efficace que l'utilisation d'un index. Cela peut se produire en raison de facteurs tels que :

• Distribution des données : Si les valeurs de données de la clause IN sont dispersées dans la table, l'optimiseur peut estimer qu'une analyse complète de la table nécessiterait moins d'opérations d'E/S qu'une recherche d'index.
• Taille de la table : Dans les petites tables, l'accès aux données via un index peut entraîner plus de frais généraux que une analyse complète de la table. L'optimiseur de MySQL en tient compte lors de la prise de décisions.

Dépannage :

• Assurer l'existence de l'index : Vérifiez que l'index concerné est défini et couvrant correctement la clause WHERE.
• Vérifier les données Distribution : Analysez la distribution des valeurs de données dans la clause IN et assurez-vous qu'elles ne sont pas largement dispersées.
• Augmentez la taille du tableau : Ajoutez un nombre substantiel de lignes au tableau et ré -exécuter la requête. L'optimiseur de MySQL peut passer à l'utilisation de l'index une fois que la taille de la table augmente.
• Analyser la table : Exécutez ANALYZE TABLE pour mettre à jour les informations statistiques de MySQL sur la table. Cela peut aider l'optimiseur à prendre de meilleures décisions concernant l'utilisation de l'index.

Considérations supplémentaires :

• Optimiseur basé sur les coûts : MySQL utilise un optimiseur basé sur les coûts, qui évalue l'efficacité de différents plans d'exécution en fonction de la consommation estimée des E/S et du processeur. Assurez-vous d'avoir exécuté ANALYZE pour fournir à l'optimiseur des estimations précises.
• Conseils : Si le dépannage ne résout pas le problème, vous pouvez envisager d'utiliser des astuces pour forcer MySQL à utiliser l'index, comme comme INDICE DE FORCE. Toutefois, cela doit être fait avec prudence car cela peut avoir un impact sur les performances des requêtes dans certains scénarios.
• Base de données alternative : Si les performances restent insatisfaisantes, envisagez d'utiliser une base de données alternative qui fournit une utilisation plus cohérente de l'index avec Clauses IN, telles que PostgreSQL.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!