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Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonNouvel apprenant de Python et j'ai quelques questions

Bonjour, je suis un nouvel apprenant de Python, donc je ne suis pas très familier avec Python.
et il y a une question.
Pourquoi aux lignes 72 et 73, je n'ai pas besoin d'écrire "si..... est vrai" pour identifier les conditions ?

New learner of Python and have some questions

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Dans quels types d'applications les tableaux Numpy sont-ils couramment utilisés?Dans quels types d'applications les tableaux Numpy sont-ils couramment utilisés?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Quand choisiriez-vous d'utiliser un tableau sur une liste dans Python?Quand choisiriez-vous d'utiliser un tableau sur une liste dans Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Toutes les opérations de liste sont-elles prises en charge par des tableaux, et vice versa? Pourquoi ou pourquoi pas?Toutes les opérations de liste sont-elles prises en charge par des tableaux, et vice versa? Pourquoi ou pourquoi pas?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

Comment accéder aux éléments dans une liste de python?Comment accéder aux éléments dans une liste de python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

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