


Désérialiser des tableaux d'objets JSON avec Json.net
Le défi présenté par l'utilisation d'une API avec une structure JSON différente de l'objet attendu- la structure basée sur la base est courante. En nous conformant à l'exemple fourni, nous pouvons désérialiser efficacement ces tableaux.
Comprendre la structure
La structure JSON en question comprend un tableau d'objets, chacun contenant un seul propriété « client ». Ce format unique présente un écart par rapport à la structure typique basée sur les objets que Json.net gère généralement.
Personnalisation de la désérialisation
Pour remédier à cette disparité, nous pouvons définir un format personnalisé modèle qui s'aligne sur la structure du JSON fourni. En créant une structure de classe imbriquée, nous pouvons mapper la propriété « customer » à une instance de la classe Customer.
Implémentation de la désérialisation
En utilisant ce modèle personnalisé, nous pouvons désérialisez le tableau JSON comme suit :
var customerJsons = JsonConvert.DeserializeObject<list>>(json);</list>
Application au Modèle
Chaque élément de customerJsons contiendra un objet Customer avec les données client souhaitées.
Exemple :
class Customer { [JsonProperty("first_name")] public string FirstName { get; set; } [JsonProperty("last_name")] public string LastName { get; set; } } class CustomerJson { [JsonProperty("customer")] public Customer Customer { get; set; } }
Utilisation de ceci Cette technique permet une désérialisation transparente des tableaux d'objets JSON, s'adaptant à des structures de données complexes et libérant la puissance de Json.net pour gérer divers JSON. formats.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C est toujours important dans la programmation moderne en raison de sa nature efficace, flexible et puissante. 1) C prend en charge la programmation orientée objet, adaptée à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. 2) Le polymorphisme est le point culminant de C, permettant à l'appel de dériver des méthodes de classe par des pointeurs de classe de base ou des références pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité du code.

Les différences de performances entre C # et C se reflètent principalement dans la vitesse d'exécution et la gestion des ressources: 1) C fonctionne généralement mieux dans les calculs numériques et les opérations de chaîne car il est plus proche du matériel et n'a pas de frais généraux supplémentaires tels que la collecte des ordures; 2) C # est plus concis dans la programmation multi-thread, mais ses performances sont légèrement inférieures à C; 3) Quelle langue choisir doit être déterminée en fonction des exigences du projet et de la pile de technologie d'équipe.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C est largement utilisé et important dans le monde moderne. 1) Dans le développement du jeu, C est largement utilisé pour ses performances élevées et son polymorphisme, telles que UnrealEngine et Unity. 2) Dans les systèmes de négociation financière, la faible latence et le débit élevé de C en font le premier choix, adapté au trading à haute fréquence et à l'analyse des données en temps réel.

Il existe quatre bibliothèques XML couramment utilisées dans C: TinyXML-2, PUGIXML, XERCES-C et RapidXML. 1.Tinyxml-2 convient aux environnements avec des ressources limitées, des fonctions légères mais limitées. 2. PUGIXML est rapide et prend en charge la requête XPath, adaptée aux structures XML complexes. 3.xerces-C est puissant, prend en charge la résolution DOM et SAX et convient au traitement complexe. 4. RapidXML se concentre sur les performances et les analyses extrêmement rapidement, mais ne prend pas en charge les requêtes XPath.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, les performances et les scénarios d'application. 1) La syntaxe C # est plus concise, prend en charge la collection des ordures et convient au développement .NET Framework. 2) C a des performances plus élevées et nécessite une gestion manuelle de la mémoire, qui est souvent utilisée dans la programmation système et le développement de jeux.


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