


Comment récupérer efficacement des échantillons aléatoires simples à partir d'une base de données MySQL
En SQL, obtenir un échantillon aléatoire à partir d'un grand ensemble de données peut être difficile. L'approche conventionnelle consiste à trier les lignes selon une valeur aléatoire et à sélectionner le nombre de lignes souhaité. Cependant, cette méthode est inefficace, car elle nécessite un tri coûteux et des évaluations RAND().
Pour MySQL en particulier, une approche alternative offre des performances considérablement améliorées. En exploitant les capacités uniques de la fonction RAND() de MySQL, qui génère des nombres aléatoires uniformément distribués, nous pouvons éviter complètement le tri.
La formule est la suivante :
select * from table where rand() <p>Cette requête génère un nombre aléatoire pour chaque ligne, avec des valeurs allant de 0 à 1. En comparant ce nombre aléatoire à un seuil basé sur la taille d'échantillon souhaitée et le nombre total de lignes, nous pouvons déterminer s'il faut afficher le nombre aléatoire. row.</p><p>Cette approche permet des performances O(n) efficaces sans les frais généraux de tri. La base de données peut sélectionner rapidement la taille d'échantillon souhaitée sans encourir le temps de calcul important des évaluations RAND() pour chaque ligne ni la complexité du tri.</p><p>En tirant parti de la puissance de la fonction rand() de MySQL, nous gagnons la capacité pour récupérer des échantillons aléatoires simples avec une vitesse et une efficacité optimales.</p>
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MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

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