


Somme cumulée sur les lignes dans MySQL
Pour déterminer la somme cumulée pour chaque identifiant, regroupée par heure de la journée, une approche commune est utilisée dans MySQL. En raison de l'absence de fonctions analytiques dans les versions antérieures de MySQL, deux méthodes principales sont utilisées : une sous-requête corrélée ou des variables utilisateur MySQL.
Approche des sous-requêtes corrélées
Cette stratégie implique une sous-requête qui calcule le total cumulé pour chaque ligne, en fonction de critères de correspondance. Cependant, cela peut être gourmand en ressources pour des ensembles de données importants.
Approche des variables utilisateur
Une méthode plus efficace implique des variables utilisateur MySQL et une requête encapsulée avec une clause ORDER BY pour garantir la séquence de traitement des lignes. Les étapes suivantes décrivent cette approche :
- Initialisez les variables utilisateur pour éviter les interférences des valeurs de session existantes.
- Incorporez la requête d'origine en tant que vue en ligne avec la clause ORDER BY.
- Effectuez le calcul de la somme cumulée dans une instruction SELECT, en comparant les valeurs des lignes précédentes et actuelles.
- Attribuez les valeurs de la ligne actuelle aux variables utilisateur pour la prochaine itération.
Un exemple de cette approche :
SELECT IF(@prev_id = c.id AND @prev_day = c.day , @cumtotal := @cumtotal + c.amount , @cumtotal := c.amount) AS cumulative_total , @prev_id := c.id AS `id` , @prev_day := c.day AS `day` , c.hr , c.amount AS `amount' FROM ( SELECT @prev_id := NULL , @prev_day := NULL , @cumtotal := 0 ) i JOIN ( SELECT id, day, hr, amount FROM ( // Original query with multiple joins and unions ) a LEFT JOIN ( // Unions on multiple tables ) b ON a.id = b.id ORDER BY 1, 2, 3 ) c
Cette approche permet un calcul efficace des sommes cumulées dans les versions MySQL antérieures à 8.0, lorsque les fonctions de fenêtre ont été introduites .
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


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