


Pourquoi ma requête SQL Server est-elle rapide dans SSMS mais lente dans le code C# ?
Différence de performances des requêtes dans le code par rapport à SSMS
Une requête qui s'exécute correctement dans SQL Server Management Studio (SSMS) peut présenter une lenteur excessive lorsque exécuté dans le code. Cette divergence, rencontrée lors d'un récent développement de code, a donné lieu à une enquête sur la cause sous-jacente.
Implémentation du code
Le code C# utilisé pour exécuter la requête est le suivant :
using (var conn = new SqlConnection("Data Source=backend.example.com;...")) { using (var ada = new SqlDataAdapter(sqlCommand, conn)) { ada.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@clientID", ClientID); ada.SelectCommand.Parameters.AddWithValue("@dt", dtpFilter.Value); conn.Open(); Logs.Clear(); ada.Fill(Logs); // Time out exception for 30 sec limit. } }
Requête SSMS
La requête identique, extraite du Le code C#, est exécuté directement dans SSMS :
SELECT [PK_JOB],[CLIENT_ID],[STATUS],[LOG_NAME],dt FROM [ES_HISTORY] inner join [es_history_dt] on [PK_JOB] = [es_historyid] Where client_id = @clientID and dt > @dt and (job_type > 4 or job_type = 0 or job_type = 1 or job_type = 4 ) Order by dt desc
Analyse
Après examen, une différence subtile existe entre les deux requêtes. Dans la version SSMS, le paramètre @clientID est déclaré comme VARCHAR, tandis que dans le code C#, il est ajouté à l'aide de la méthode AddWithValue, qui attribue généralement le type de données en fonction du type de la variable .NET. Dans ce cas, la variable ClientID est de type chaîne, qui est mappée à NVARCHAR dans SQL Server.
Impact
Cette différence a un impact significatif sur les performances des requêtes. Le type de paramètre NVARCHAR ne permet pas le filtrage des arguments de recherche (SARG), une technique d'optimisation cruciale utilisée par SQL Server pour localiser rapidement les lignes en fonction des colonnes indexées. En conséquence, la requête dans le code C# est obligée d'effectuer une analyse de table, ce qui est bien moins efficace qu'une recherche d'index.
Solution
Pour résoudre le En cas de divergence, il est nécessaire de spécifier explicitement le type de données VARCHAR pour le paramètre @clientID dans le code C#. Ceci peut être réalisé en utilisant la syntaxe suivante :
ada.SelectCommand.Parameters.Add("@clientID", SqlDbType.VarChar, 200).Value = ClientID;
En garantissant que les types de données des paramètres correspondent à ceux déclarés dans la requête SSMS, l'application peut éviter la pénalité de performances et exécuter la requête dans un délai raisonnable. de manière efficace.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.
