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Comment puis-je effectuer des calculs imbriqués à l'aide de colonnes calculées dans une seule requête SQL ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2025-01-05 14:34:41472parcourir

How Can I Perform Nested Calculations Using Calculated Columns in a Single SQL Query?

Utiliser des colonnes calculées pour faciliter d'autres calculs

Dans le domaine de la gestion de bases de données, les colonnes calculées offrent un mécanisme pratique pour dériver de nouvelles valeurs basées sur données existantes. Cependant, lorsqu'il s'agit d'effectuer des calculs supplémentaires à l'aide de ces valeurs dérivées au sein de la même requête, un certain niveau de complexité apparaît.

Dans ce scénario, vous disposez d'un tableau avec trois colonnes numériques (ColonneA, ColonneB et ColonneC). ). Votre vue initiale calcule avec succès calccolumn1 comme la somme de ColumnA et ColumnB. Cependant, étendre ce calcul pour inclure calccolumn2 (le quotient de calccolumn1 et ColumnC) pose un défi.

Pour surmonter cet obstacle, vous pouvez utiliser la puissance des requêtes imbriquées. En encapsulant le calcul initial dans une sous-requête, vous créez un jeu de résultats intermédiaire qui peut être référencé dans les opérations ultérieures. L'extrait de code suivant illustre cette approche :

Select
  ColumnA,
  ColumnB,
  calccolumn1,
  calccolumn1 / ColumnC as calccolumn2
From (
  Select
    ColumnA,
    ColumnB,
    ColumnC,
    ColumnA + ColumnB As calccolumn1
  from t42
);

Dans cette requête révisée, la sous-requête calcule calccolumn1, qui est ensuite facilement disponible pour être utilisée dans la requête externe pour calculer calccolumn2.

Alternativement, si les performances ne sont pas une préoccupation majeure, vous pouvez simplement reproduire le calcul initial dans le cadre externe. requête :

Select
  ColumnA,
  ColumnB,
  ColumnA + ColumnB As calccolumn1,
  (ColumnA + ColumnB) / ColumnC As calccolumn2
from t42;

Cette approche donne le même résultat mais peut entraîner une diminution de l'efficacité si le calcul nécessite beaucoup de calculs.

En tirant parti de ces techniques, vous pouvez exploiter la polyvalence des colonnes calculées pour effectuez des calculs complexes dans la même vue, ce qui vous permet d'extraire des informations plus approfondies de vos données.

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