


Conception de bases de données relationnelles : table unique vs tables abstraites flexibles
Table unique avec plusieurs colonnes
Cette approche crée une seule tableau avec des colonnes pour chaque attribut possible des entités représentées. Il simplifie la récupération des données et garantit l'intégrité des données en empêchant les lignes en double. Cependant, l'ajout ou la suppression de colonnes nécessite de modifier la structure de la table, ce qui peut avoir un impact sur le code existant.
Exemple :
Shop: | shop_id | name | X | Y | city | district | area | metro | station | address | phone | email | website | opening_hours |
Tableaux abstraits flexibles (entité-attribut -Valeur)
Cette approche utilise une série de facteurs interconnectés tables :
- Tableau d'objets : stocke les principaux détails de chaque objet (par exemple, magasin, restaurant).
- Tableau de types : Contient les différents types d'objets (ex. boutique, restaurant).
- Champ Table : stocke les attributs associés aux objets (par exemple, nom, adresse).
- Tableau de champs de types : mappe les types aux champs, indiquant quels champs sont applicables à quels types.
- Tableau Objet-Champ : Lie les objets à leur champ valeurs.
Exemple :
Object: | object_id | name | |---|---| | 1 | Messy Joe's | | 2 | Bate's Motel | Type: | type_id | name | |---|---| | 1 | hotel | | 2 | restaurant | Object-Type: | object_id | type_id | |---|---| | 1 | 2 | | 2 | 1 | Field: | field_id | name | field_type | |---|---|---| | 1 | address | text | | 2 | opening_hours | date | | 3 | speciality | text | Type-Field: | type_id | field_id | |---|---| | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 2 | 1 | | 2 | 3 | Object-Field: | object_id | field_id | value | |---|---|---| | 1 | 1 | 1st street.... | | 1 | 3 | English Cuisine |
Avantages et inconvénients
Table unique :
- Avantages : Simple à mettre en œuvre, rapide à mettre en œuvre requête pour les attributs communs.
- Inconvénients : Nécessite des modifications de la structure des tables pour les mises à jour du schéma, moins flexible pour l'ajout de nouveaux attributs.
Tableaux abstraits flexibles (EAV) :
- Avantages :Très flexible, permettant l'ajout et la suppression faciles d'attributs sans modification de schéma.
- Inconvénients : Requêtes plus complexes avec plusieurs jointures, risque d'incohérence des données si elles ne sont pas mises en œuvre correctement.
Considérations sur les performances
Le choix entre une table unique ou un EAV n'affecte pas de manière significative les performances si la base de données est optimisée pour la charge de travail spécifique. EAV peut avoir une légère surcharge en raison des jointures supplémentaires requises dans les requêtes. Cependant, cette surcharge est généralement gérable dans les systèmes de bases de données modernes.
Conclusion
Le choix entre une table unique et EAV dépend des exigences spécifiques de l'application. Si des mises à jour fréquentes du schéma sont attendues ou si la flexibilité est primordiale, EAV peut être une meilleure option. Cependant, pour des modèles de données plus simples ou lorsque les performances sont critiques, une approche à table unique peut être plus adaptée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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