Comment puis-je résoudre efficacement les conflits de dépendances dans mes applications Apache Spark ?

Résoudre les problèmes de dépendance dans Apache Spark

Apache Spark construit dynamiquement son chemin de classe, augmentant sa susceptibilité aux problèmes de dépendance tels que java.lang.ClassNotFoundException , l'objet x n'est pas membre du package y, et java.lang.NoSuchMethodError.

La clé pour résoudre ces problèmes réside dans la compréhension des différents composants d'une application Spark :

• Pilote : Exécute la logique de l'application et gère la connexion au cluster.
• Gestionnaire de cluster : Alloue les ressources (exécuteurs) pour les applications.
• Exécuteurs : Effectuez des tâches de traitement réelles.

Chaque composant nécessite des classes spécifiques, comme illustré par le schéma suivant :

[Image du diagramme de présentation du placement en classe]

Spark Code :

• Doit être présent dans tous les composants pour faciliter la communication.
• Utilisez les mêmes versions Scala et Spark dans tous les composants.

Code réservé au pilote :

• Facultatif, contient des éléments non distribués code.

Code distribué :

• Doit être expédié aux exécuteurs testamentaires pour traitement.
• Comprend les transformations utilisateur et leurs dépendances.

Directives concernant la dépendance Résolution :

1. Code Spark :

   • Utilisez des versions Spark et Scala cohérentes dans tous les composants.
   • Pour le mode autonome, les pilotes doivent correspondre à la version Spark sur le maître et les exécuteurs.
   • Pour YARN/Mesos, fournissez la version correcte de Spark lors du démarrage de SparkSession. Expédiez toutes les dépendances Spark aux exécuteurs testamentaires.

2. Code du pilote :

   • Package sous forme de pot unique ou multiple, garantissant l'inclusion de toutes les dépendances Spark et de l'utilisateur code.

3. Code distribué :

   • Package sous forme de bibliothèque, comprenant le code utilisateur et les dépendances.
   • Envoyez la bibliothèque aux exécuteurs testamentaires à l'aide de spark.jars paramètre.

Bonnes pratiques :

1. Créez des bibliothèques avec du code distribué, en les conditionnant sous forme de pots normaux et gras.
2. Créez des applications de pilotes avec des dépendances sur ces bibliothèques et Spark (version spécifique).
3. Package d'applications de pilotes sous forme de gros pots.
4. Définissez spark.jars à l'emplacement du code distribué.
5. Définissez spark.yarn.archive à l'emplacement des binaires Spark.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!