Comparaison des performances de std :: vector
Les performances de std :: vector ont toujours été un sujet de débat dans la communauté des programmeurs. Bien qu'il soit généralement admis que std::vector est implémenté sous forme de tableau, des tests récents ont soulevé des questions sur ses performances réelles.
Résultats des tests
Une série de tests ont été effectuée à l’aide du code fourni dans la question. Les résultats ont été surprenants :
- UseArray : 2,619 secondes
- UseVector : 9,284 secondes
- UseVectorPushBack : 14,669 secondes
Ces résultats montrent ce std::vector est nettement plus lent que les tableaux, environ trois à quatre fois plus lent.
Analyse
En examinant le code du test, il a été découvert que les tests étaient injustes. std::vector était parcouru deux fois, alors que le tableau n'était parcouru qu'une seule fois. Ce parcours supplémentaire a eu un impact significatif sur les performances de std::vector.
Implémentation vectorielle optimisée
Pour fournir une comparaison plus juste, le code vectoriel a été optimisé pour initialiser chaque objet uniquement once :
std::vector<pixel> pixels(dimensions * dimensions, Pixel(255, 0, 0));</pixel>
Avec cette optimisation, les performances de std::vector se sont améliorées de manière significative :
- UseVector : 2,216 secondes
Conclusion
Les premiers tests ont montré une différence de performances significative entre std::vector et les tableaux. Cependant, après l’optimisation du code vectoriel, l’écart de performances s’est considérablement réduit. Bien que std::vector soit encore légèrement plus lent que les tableaux, la différence est négligeable pour la plupart des applications pratiques.
Il est important de noter que les performances de std::vector peuvent varier en fonction du compilateur spécifique et de la plate-forme utilisée. Cependant, les résultats présentés ici fournissent une comparaison raisonnable des performances de std::vector et des tableaux dans un contexte spécifique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Cet article explique la bibliothèque de modèles standard C (STL), en se concentrant sur ses composants principaux: conteneurs, itérateurs, algorithmes et fonctors. Il détaille comment ces interagissent pour permettre la programmation générique, l'amélioration de l'efficacité du code et de la lisibilité

Cet article détaille l'utilisation efficace de l'algorithme STL en c. Il met l'accent sur le choix de la structure des données (vecteurs vs listes), l'analyse de la complexité des algorithmes (par exemple, STD :: Srieur vs std :: partial_sort), l'utilisation des itérateurs et l'exécution parallèle. Pièges communs comme

Cet article détaille la gestion efficace des exceptions en C, couvrant les mécanismes d'essai, de capture et de lancement. Il met l'accent sur les meilleures pratiques comme RAII, en évitant les blocs de capture inutiles et en enregistrant des exceptions pour un code robuste. L'article aborde également Perf

L'article discute de l'utilisation de Move Semantics en C pour améliorer les performances en évitant la copie inutile. Il couvre la mise en œuvre de constructeurs de déplace

Les plages de c 20 améliorent la manipulation des données avec l'expressivité, la composibilité et l'efficacité. Ils simplifient les transformations complexes et s'intègrent dans les bases de code existantes pour de meilleures performances et maintenabilité.

L'article traite de Dynamic Dispatch in C, ses coûts de performance et les stratégies d'optimisation. Il met en évidence les scénarios où la répartition dynamique a un impact

L'article discute de l'utilisation efficace des références de référence en C pour la sémantique de déplacement, le transfert parfait et la gestion des ressources, mettant en évidence les meilleures pratiques et les améliorations des performances. (159 caractères)

C La gestion de la mémoire utilise des pointeurs nouveaux, supprimés et intelligents. L'article traite du manuel par rapport à la gestion automatisée et de la façon dont les pointeurs intelligents empêchent les fuites de mémoire.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel