Comparaison des performances de std :: vector
Les performances de std :: vector ont toujours été un sujet de débat dans la communauté des programmeurs. Bien qu'il soit généralement admis que std::vector est implémenté sous forme de tableau, des tests récents ont soulevé des questions sur ses performances réelles.
Résultats des tests
Une série de tests ont été effectuée à l’aide du code fourni dans la question. Les résultats ont été surprenants :
- UseArray : 2,619 secondes
- UseVector : 9,284 secondes
- UseVectorPushBack : 14,669 secondes
Ces résultats montrent ce std::vector est nettement plus lent que les tableaux, environ trois à quatre fois plus lent.
Analyse
En examinant le code du test, il a été découvert que les tests étaient injustes. std::vector était parcouru deux fois, alors que le tableau n'était parcouru qu'une seule fois. Ce parcours supplémentaire a eu un impact significatif sur les performances de std::vector.
Implémentation vectorielle optimisée
Pour fournir une comparaison plus juste, le code vectoriel a été optimisé pour initialiser chaque objet uniquement once :
std::vector<pixel> pixels(dimensions * dimensions, Pixel(255, 0, 0));</pixel>
Avec cette optimisation, les performances de std::vector se sont améliorées de manière significative :
- UseVector : 2,216 secondes
Conclusion
Les premiers tests ont montré une différence de performances significative entre std::vector et les tableaux. Cependant, après l’optimisation du code vectoriel, l’écart de performances s’est considérablement réduit. Bien que std::vector soit encore légèrement plus lent que les tableaux, la différence est négligeable pour la plupart des applications pratiques.
Il est important de noter que les performances de std::vector peuvent varier en fonction du compilateur spécifique et de la plate-forme utilisée. Cependant, les résultats présentés ici fournissent une comparaison raisonnable des performances de std::vector et des tableaux dans un contexte spécifique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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