


Liste de listes : explication des modifications inattendues dans les sous-listes
En Python, lors de la création d'une liste de listes, l'utilisation de [x] * n sera aboutir à une liste avec plusieurs références à la même liste sous-jacente. Ce comportement peut entraîner des changements inattendus dans toutes les sous-listes lors de la modification des valeurs dans une sous-liste.
Par exemple, considérons le code suivant :
xs = [[1] * 4] * 3
Ce code crée une liste de listes, où chacune la sous-liste fait référence à la même liste sous-jacente de quatre 1. Lorsque nous modifions l'un des éléments de la sous-liste :
xs[0][0] = 5
Les modifications sont reflétées dans toutes les sous-listes. Cela se produit parce que la liste de listes d'origine ne contient que trois références à la même sous-liste sous-jacente, et non trois sous-listes distinctes.
Pour créer des sous-listes distinctes avec des valeurs distinctes, vous pouvez utiliser une compréhension de liste :
xs = [[1] * 4 for _ in range(3)]
Dans ce cas, la compréhension de liste crée une nouvelle liste de quatre 1 pour chaque élément de la nouvelle liste de listes, ce qui donne trois sous-listes distinctes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

ChooseArraySoverListsInpyThonforBetterperformanceAndmemeMoryEfficacitéInSpecificScenarios.1) LargenumericalDatasets: ArraySreduceDeMemoryUsage.2)

Dans Python, vous pouvez utiliser pour les boucles, énumérer et les compréhensions de liste pour traverser les listes; En Java, vous pouvez utiliser des boucles traditionnelles et améliorées pour les boucles pour traverser les tableaux. 1. Les méthodes de traversée de la liste Python incluent: pour la compréhension de la boucle, de l'énumération et de la liste. 2. Les méthodes de traversée du tableau Java comprennent: traditionnel pour la boucle et amélioré pour la boucle.

L'article traite de la nouvelle instruction "Match" de Python introduite dans la version 3.10, qui constitue un équivalent pour les instructions de commutation dans d'autres langues. Il améliore la lisibilité du code et offre des avantages de performance par rapport aux if-elif-el traditionnels

Les groupes d'exception dans Python 3.11 permettent de gérer plusieurs exceptions simultanément, améliorant la gestion des erreurs dans des scénarios simultanés et des opérations complexes.

Les annotations de fonction dans Python ajoutent des métadonnées aux fonctions pour la vérification de type, la documentation et la prise en charge de l'IDE. Ils améliorent la lisibilité du code, la maintenance et sont cruciaux dans le développement de l'API, la science des données et la création de bibliothèques.


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