


Python : qu'est-ce que c'est ? et pourquoi est-ce l'une des meilleures langues ?
Qu’est-ce que Python ?
Tous ceux qui ont essayé d'apprendre un langage de programmation ont rencontré Python au moins une fois. Python est l'un des langages de programmation les plus recommandés et il y a une bonne raison à cela.
Python a été créé par Guido van Rossum et a été publié pour la première fois le 20 février 1991.
Pourquoi devriez-vous apprendre Python ?
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devriez apprendre Python et en voici quelques-unes-
Facile à comprendre : Python a une syntaxe très simple. Il est presque
comme la langue anglaise qui la rend très facile à comprendre même pour les débutants.
Petits blocs de code : vous pouvez écrire du code pour n'importe quoi dans
très peu de lignes en python par rapport aux autres langages de programmation. Par exemple : vous pouvez écrire le code pour ajouter deux nombres en très peu de lignes en python, alors qu'il faudrait un code très long dans d'autres langages de programmation pour effectuer la même tâche.
Forte demande : Python est très demandé sur le marché du travail. Il est requis dans de nombreux domaines comme le développement Python, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et bien d'autres.
Avoir des connaissances de base en python vous apportera également un énorme avantage lorsqu'il s'agira d'acquérir d'autres compétences. Vous pourrez facilement apprendre les bases de l'apprentissage automatique si vous avez au préalable quelques connaissances en python.
De nombreuses bibliothèques disponibles : Python propose de nombreuses bibliothèques disponibles pour différents types de tâches. Par exemple, il a numpy pour les calculs numériques et Pandas pour la manipulation des données.
Open source : Python est un langage de programmation open source, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser gratuitement sans payer de licence.
Grande communauté en ligne : Il existe une grande communauté en ligne de Python à laquelle vous pouvez vous référer en cas de doute. Python existe depuis longtemps maintenant, donc quel que soit votre doute, il a probablement déjà été posé, ce qui rend l'apprentissage de Python encore plus facile qu'il ne l'est.
Conclusion:
En fin de compte, vous pouvez commencer par la langue avec laquelle vous vous sentez le plus à l'aise. Mais Python présente de nombreux avantages, ce qui en fait un meilleur choix pour les débutants. Si vous êtes capable d'apprendre quelques concepts de base de la programmation en utilisant Python, il vous sera encore plus facile d'apprendre d'autres langages de programmation avec une syntaxe plus stricte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

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NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

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