


Utiliser Excel VBA pour exporter des données vers une table MS Access rapidement et efficacement
À l'origine, votre code exploitait des boucles pour exporter des données d'une feuille de calcul Excel vers une table MS Access. Bien que cette approche soit viable pour des ensembles de données relativement petits, elle devient moins efficace lors du traitement de grandes quantités de données.
Pour surmonter cette limitation, vous avez recherché une méthode alternative évitant le traitement itératif. Lors de l'exploration, vous êtes tombé sur une solution qui utilise une seule instruction SQL INSERT pour insérer des données en bloc dans la table Access.
Public Sub DoTrans() Set cn = CreateObject("ADODB.Connection") dbPath = Application.ActiveWorkbook.Path & "\FDData.mdb" dbWb = Application.ActiveWorkbook.FullName dbWs = Application.ActiveSheet.Name scn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & dbPath dsh = "[" & Application.ActiveSheet.Name & "$]" cn.Open scn ssql = "INSERT INTO fdFolio ([fdName], [fdOne], [fdTwo]) " ssql = ssql & "SELECT * FROM [Excel 8.0;HDR=YES;DATABASE=" & dbWb & "]." & dsh cn.Execute ssql End Sub
Cette approche a considérablement amélioré le temps d'exportation, comme en témoigne votre observation selon laquelle 27 648 enregistrements ont été insérés. dans la table Access en seulement 3 secondes.
Bien que vous ayez rencontré des difficultés pour spécifier des noms de champs spécifiques au lieu de vous fier à « SELECT * », vous continuez à explorer différentes méthodes pour obtenir le résultat souhaité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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