


Clause ON et clause WHERE dans les opérations JOIN
Lors de l'utilisation des opérations INNER JOIN, la clause ON et la clause WHERE peuvent être utilisées pour filtrer les données. Bien qu'elles puissent sembler interchangeables dans certains cas, il existe des différences subtiles qui méritent attention.
Clause ON
La clause ON est utilisée pour spécifier les conditions spécifiques qui doivent être remplies. pour les lignes à inclure dans le résultat de la jointure. Il filtre les données au niveau de la jointure, garantissant que seules les lignes des deux tables qui satisfont aux conditions spécifiées sont combinées.
Clause WHERE
La clause WHERE est utilisée pour filtrer lignes après l'opération de jointure. Il applique des conditions à l'ensemble de données combiné, affinant davantage les résultats.
Considérations sur les performances
En général, il n'y a pas de différence de performances significative entre l'utilisation de la clause ON ou de la clause WHERE pour filtrer les données dans les opérations INNER JOIN. Cependant, il existe des exceptions.
Jointures externes
Lors de l'utilisation de jointures externes, telles que LEFT OUTER JOIN, l'emplacement de la condition de filtre peut affecter les résultats. L'application du filtre dans la clause ON exclura les lignes de la table de droite (pour LEFT OUTER JOIN) qui ne remplissent pas la condition. D'un autre côté, l'application du filtre dans la clause WHERE filtrera les lignes de l'ensemble de données combiné après la jointure, renvoyant potentiellement plus de lignes.
Exemple :
Considérez le exemple suivant :
SELECT * FROM Foo f LEFT OUTER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId) AND (b.IsApproved = 1);
Dans ce cas, utiliser la clause ON avec le filtre (b.IsApproved = 1) exclura tous lignes de Bar pour lesquelles IsApproved n'est pas défini sur 1.
Alternativement,
SELECT * FROM Foo f LEFT OUTER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE (b.IsApproved = 1);
Cela effectuera d'abord l'opération de jointure, puis filtrera l'ensemble de résultats en fonction de la condition IsApproved, renvoyant potentiellement des lignes de Bar où IsApproved est NULL.
Autre Considérations
- Pour les jointures internes simples, l'utilisation de la clause ON est généralement préférable car elle évite que la clause WHERE ne soit encombrée.
- Des conditions complexes impliquant plusieurs jointures ou sous-requêtes peuvent être plus facile à gérer dans la clause WHERE.
- L'utilisation de l'index doit être prise en compte lors de la sélection de la meilleure approche. Un filtre dans la clause ON peut utiliser un index sur la colonne de jointure, tandis qu'un filtre dans la clause WHERE peut nécessiter une analyse de table.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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