


Comment la fonction « input() » de Python 3 a-t-elle remplacé et amélioré « raw_input() » ?
L'évolution des entrées brutes dans Python 3 : de l'héritage à l'abstraction moderne
En Python, la fonction raw_input a joué un rôle central dans recueillir les commentaires des utilisateurs. Cependant, avec l'avènement de Python 3, le paysage a considérablement changé, entraînant un changement fondamental dans la façon dont les entrées sont gérées.
L'ancien et le nouveau : Gestion des entrées dans Python 2 et 3
Python 2 :
Dans Python 2, raw_input était la fonction de choix pour récupérer la saisie de texte brut de l'utilisateur. Il renvoyait une chaîne représentant l'entrée de l'utilisateur, qui pouvait ensuite être analysée et utilisée dans le programme.
Python 3 :
Python 3 a introduit une transformation majeure en fusionnant les fonctionnalités de raw_input et d'entrée dans une fonction d'entrée unique et unifiée. L'ancien raw_input n'est plus disponible et la fonction d'entrée gère désormais à la fois les chaînes brutes (texte) et les entrées numériques.
Différences clés :
La transition de raw_input à la saisie a apporté une distinction cruciale :
- Types de saisie : raw_input dans Python 2 a spécifiquement renvoyé une chaîne, alors que l'entrée dans Python 3 accepte à la fois les chaînes et les valeurs numériques.
Réplication de l'entrée brute dans Python 3 :
Bien que raw_input n'est plus directement disponible dans Python 3, il existe une solution simple pour répliquer sa fonctionnalité. En utilisant l'expression eval(input()), on peut analyser efficacement l'entrée de l'utilisateur sous forme de chaîne brute, similaire au comportement de raw_input. Cependant, il est crucial de faire preuve de prudence lors de l'utilisation d'eval, car cela peut présenter des risques pour la sécurité s'il n'est pas géré correctement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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