


C# Sort vs OrderBy : quand dois-je utiliser lequel pour des performances optimales ?
Tri C# vs OrderBy : comparaison des performances et des algorithmes
Introduction
Lors du tri des collections dans C#, les développeurs disposent de deux options principales : Trier et OrderBy. Bien que les deux méthodes obtiennent le même résultat final, elles diffèrent par leurs algorithmes sous-jacents et leurs caractéristiques de performances.
Considérations relatives aux performances
Contrairement à la croyance populaire, Sort et OrderBy n'utilisent pas le même algorithme de tri. Sort utilise l'algorithme QuickSort, qui est un tri instable, ce qui signifie qu'il peut ne pas conserver l'ordre des éléments de valeurs égales. OrderBy, d'autre part, utilise un tri stable, garantissant que les éléments ayant des valeurs égales conservent leur ordre relatif.
Par conséquent, si l'ordre est crucial et que vous avez besoin de conserver la séquence d'origine, OrderBy est recommandé. Cependant, si les performances sont une priorité absolue et que l'instabilité est acceptable, Sort peut fournir une solution plus rapide.
Comparaison d'algorithmes
List
- Utilise l'algorithme QuickSort, avec une complexité moyenne O(n log n).
- Effectue un tri instable.
- Mette en mémoire tampon toute la collection.
Enumerable.OrderBy
- Utilise un algorithme de tri stable.
- Peut effectuer plusieurs itérations sur la collection, potentiellement plus lentes.
- Ne met pas en mémoire tampon l'intégralité de la collection, permettant une récupération progressive des éléments triés.
Exemple de mise en œuvre
Considérez le code suivant qui trie une liste d'objets Personne par nom :
// Using Sort List<person> persons = new List<person>(); ... persons.Sort((p1, p2) => string.Compare(p1.Name, p2.Name, true)); // Using OrderBy var query = persons.OrderBy(n => n.Name, new NameComparer());</person></person>
Pour OrderBy, nous définissons un comparateur personnalisé (NameComparer) pour spécifier les critères de comparaison. Nous pouvons également exploiter des comparateurs prédéfinis tels que StringComparer.InvariantCultureIgnoreCase pour des comparaisons de chaînes insensibles à la casse.
Conclusion
Bien que Sort et OrderBy fournissent des options viables pour trier les collections , leur adéquation dépend d'exigences spécifiques. Si la conservation des commandes est primordiale, OrderBy est préférable, bien que potentiellement plus lent. À l’inverse, pour les scénarios gourmands en performances où l’instabilité est tolérable, Sort peut offrir une solution plus rapide.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

C fonctionne bien dans la programmation du système d'exploitation en temps réel (RTOS), offrant une efficacité d'exécution efficace et une gestion du temps précise. 1) C répond aux besoins des RTO grâce à un fonctionnement direct des ressources matérielles et à une gestion efficace de la mémoire. 2) En utilisant des fonctionnalités orientées objet, C peut concevoir un système de planification de tâches flexible. 3) C prend en charge un traitement efficace d'interruption, mais l'allocation de mémoire dynamique et le traitement des exceptions doivent être évités pour assurer le temps réel. 4) La programmation des modèles et les fonctions en ligne aident à l'optimisation des performances. 5) Dans les applications pratiques, C peut être utilisé pour implémenter un système de journalisation efficace.


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