GSON renvoie l'erreur "BEGIN_OBJECT attendu mais était BEGIN_ARRAY"
En tentant d'analyser une chaîne JSON contenant un tableau d'objets dans une liste de objets, GSON lève une exception "BEGIN_OBJECT attendu mais était BEGIN_ARRAY". Le problème réside dans l'inadéquation des attentes entre la structure JSON et la tentative du code de l'interpréter.
Pour comprendre l'erreur, considérez la chaîne JSON :
[ { // Object properties }, { // Another object } ]
Ce JSON représente un tableau de objets. Cependant, le code tente de le désérialiser en tant qu'objet unique de type ChannelSearchEnum. Cette inadéquation des attentes conduit à l'erreur.
Pour résoudre ce problème, corrigez le code pour qu'il s'attende à un tableau d'objets :
Gson gson = new Gson(); ChannelSearchEnum[] enums = gson.fromJson(yourJson, ChannelSearchEnum[].class);
Vous pouvez également utiliser la classe TypeToken pour créer un type qui représente la collection d'objets :
Type collectionType = new TypeToken<collection>>(){}.getType(); Collection<channelsearchenum> enums = gson.fromJson(yourJson, collectionType);</channelsearchenum></collection>
En manipulant correctement la structure JSON, vous pouvez éviter le "BEGIN_OBJECT attendu mais était une erreur BEGIN_ARRAY" et j'ai réussi à analyser et utiliser les données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le chargeur de classe garantit la cohérence et la compatibilité des programmes Java sur différentes plates-formes via le format de fichier de classe unifié, le chargement dynamique, le modèle de délégation parent et les bytecode indépendants de la plate-forme et réalisent l'indépendance de la plate-forme.

Le code généré par le compilateur Java est indépendant de la plate-forme, mais le code finalement exécuté est spécifique à la plate-forme. 1. Le code source Java est compilé en bytecode indépendant de la plate-forme. 2. Le JVM convertit le bytecode en code machine pour une plate-forme spécifique, garantissant un fonctionnement multiplateforme mais les performances peuvent être différentes.

Le multithreading est important dans la programmation moderne car elle peut améliorer la réactivité du programme et l'utilisation des ressources et gérer des tâches simultanées complexes. JVM assure la cohérence et l'efficacité des multitheads sur différents systèmes d'exploitation grâce à la cartographie des filetages, au mécanisme de planification et au mécanisme de verrouillage de synchronisation.

L'indépendance de la plate-forme de Java signifie que le code écrit peut fonctionner sur n'importe quelle plate-forme avec JVM installé sans modification. 1) Le code source Java est compilé en bytecode, 2) ByteCode est interprété et exécuté par le JVM, 3) le JVM fournit des fonctions de gestion de la mémoire et de collecte des ordures pour s'assurer que le programme s'exécute sur différents systèmes d'exploitation.

JavaApplicationsCanindeenCounterPlatform-spécificiSUesSuSesSetheTethejvm'sabstraction.reasonsinclude: 1) nativecode et libraires, 2) OperatingSystemdifferences, 3) jvmimplementationvariations, et4) condason

Le cloud computing améliore considérablement l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Le code Java est compilé en bytecode et exécuté par le JVM sur différents systèmes d'exploitation pour assurer le fonctionnement multiplateforme. 2) Utilisez Docker et Kubernetes pour déployer des applications Java pour améliorer la portabilité et l'évolutivité.

Java'splatformIndependenceNallowsDeveloperstowRiteCodeoncerandUnitonanyDeviceoroswithajvm. ThisisachievedthroughPulingToBytecode, quithejvMinterpretsorcompimentsAtruntime.ThisfeureHassignifant Boosttedjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, SplateFor, SplateformDoyment, sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, Sendjava'sadoptionDuetocross-PlatformDoyment, SADOPtiondUtocross-PlatformDoyment, SADOPtiondUetocross-PlatformDoyment.

Les technologies de conteneurisation telles que Docker améliorent plutôt que de remplacer l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Assurer la cohérence entre les environnements, 2) Gérer les dépendances, y compris des versions JVM spécifiques, 3) Simplifier le processus de déploiement pour rendre les applications Java plus adaptables et gérables.


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