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Performances SQL 'LIKE' vs '=' : une analyse complète
Introduction
Le choix entre l'utilisation des opérateurs « LIKE » et « = » dans les requêtes SQL peut avoir un impact significatif sur les performances. En général, '=' est considéré comme plus rapide que 'LIKE' lors de l'utilisation de caractères génériques. Cependant, il existe des exceptions à cette règle qui peuvent inverser les implications en termes de performances.
Analyse de cas spécifique
Dans le contexte donné, où une colonne contient un nombre limité de différents identifiants fixes et l'objectif est de sélectionner des lignes correspondant à une ligne spécifique, l'opérateur 'LIKE' peut en fait fournir un avantage par rapport à '='.
Opérateur 'LIKE' :
'=' Opérateur :
Sur la base de cette analyse, on pourrait s'attendre à ce que « LIKE » soit plus performant dans cette situation spécifique, en particulier compte tenu de la plus petite taille de l'ensemble de données.
Considérations sur l'utilisation de l'index
En pratique, l'impact de l'utilisation de l'index sur les performances doit également être pris en compte. Selon les règles décrites dans la ressource citée :
En conclusion, même si '=' est généralement plus rapide que 'LIKE' lors de l'utilisation de caractères génériques, il existe des circonstances spécifiques dans lesquelles 'LIKE' peut offrir de meilleures performances, comme lors de l'interrogation d'un ensemble limité d'identifiants fixes avec un caractère générique au début de la chaîne. Comme toujours, les tests dans le contexte spécifique sont cruciaux pour déterminer l'approche optimale pour une requête donnée.
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