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Comment soumettre à la fois du JSON et des fichiers dans une requête FastAPI POST ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2025-01-04 17:20:39623parcourir

How to Submit Both JSON and Files in a FastAPI POST Request?

Comment ajouter à la fois un fichier et un corps JSON dans une requête POST FastAPI ?

Dans FastAPI, vous ne pouvez pas envoyer à la fois des données et des fichiers JSON dans une seule requête si vous déclarez le corps au format JSON. Au lieu de cela, vous devez utiliser le codage multipart/form-data. Voici quelques méthodes pour y parvenir :

Méthode 1 : Utiliser un fichier et un formulaire

# Assuming you have a DataConfiguration model for the JSON data
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class DataConfiguration(BaseModel):
    textColumnNames: list[str]
    idColumn: str

@app.post("/data")
async def data(dataConfiguration: DataConfiguration,
               csvFile: UploadFile = File(...)):
    pass  # read requested id and text columns from csvFile

Méthode 2 : Utiliser des modèles et des dépendances Pydantic

from fastapi import FastAPI, Form, File, UploadFile, Depends, Request
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional, Dict
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates

app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")

class Base(BaseModel):
    name: str
    point: Optional[float] = None
    is_accepted: Optional[bool] = False

def validate_json_body(body: str = Form(...)):
    try:
        return Base.model_validate_json(body)
    except ValidationError as e:
        raise HTTPException(
            detail=jsonable_encoder(e.errors()),
            status_code=422,
        )

@app.post("/submit")
async def submit(base: Base = Depends(validate_json_body),
                  files: List[UploadFile] = File(...)):
    return {
        "JSON Payload": base,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def main(request: Request):
    return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})

Méthode 3 : Passer JSON sous forme de chaîne dans le paramètre Body

from fastapi import FastAPI, Form, UploadFile, File
from pydantic import BaseModel

class Base(BaseModel):
    name: str
    point: float
    is_accepted: bool

app = FastAPI()

@app.post("/submit")
async def submit(data: Base = Form(...), files: List[UploadFile] = File(...)):
    return {
        "JSON Payload": data,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

Méthode 4 : Utilisation d'une classe personnalisée pour valider JSON

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Request
from pydantic import BaseModel, model_validator
from typing import Optional, List
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates
import json

app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")

class Base(BaseModel):
    name: str
    point: Optional[float] = None
    is_accepted: Optional[bool] = False

    @model_validator(mode='before')
    @classmethod
    def validate_to_json(cls, value):
        if isinstance(value, str):
            return cls(**json.loads(value))
        return value

@app.post("/submit")
async def submit(data: Base = Body(...), files: List[UploadFile] = File(...)):
    return {
        "JSON Payload": data,
        "Filenames": [file.filename for file in files],
    }

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def main(request: Request):
    return templates.TemplateResponse("index.html", context={"request": request})

Remarque : Dans la méthode 1, vous pouvez utiliser les classes File et Form ensemble car Form est une sous-classe de Body. Cependant, si vous utilisez Body(...) au lieu de Form(...) dans la méthode 1, cela ne fonctionnera pas car FastAPI s'attendra à ce que les données JSON soient dans le corps de la requête, et non en tant que données de formulaire.

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