


Surmonter le problème des données de classe partagées
Dans la programmation orientée objet, il est souhaitable de conserver les données de classe distinctes pour chaque instance. Cependant, un problème courant survient lorsque des données de classe sont accidentellement partagées entre instances, ce qui entraîne un comportement inattendu.
Le problème :
Considérez le code suivant :
class a: list = [] x = a() y = a() x.list.append(1) y.list.append(2) x.list.append(3) y.list.append(4) print(x.list) # prints [1, 2, 3, 4] print(y.list) # prints [1, 2, 3, 4]
Dans cet exemple, les instances x et y de la classe a partagent la même liste. Par conséquent, l'ajout d'éléments à x.list les ajoute également à y.list, violant ainsi le comportement prévu.
La solution :
Pour empêcher le partage des données de classe, les membres de l'instance doivent être déclarés dans des méthodes d'instance individuelles au lieu de la déclaration de classe. En Python, la méthode __init__ est couramment utilisée à cette fin.
class a: def __init__(self): self.list = []
En initialisant la variable list dans la méthode __init__, chaque instance de a aura sa propre copie indépendante de la liste.
Comportement attendu :
Avec cette modification, le comportement prévu peut être atteint :
x = a() y = a() x.list.append(1) y.list.append(2) x.list.append(3) y.list.append(4) print(x.list) # prints [1, 3] print(y.list) # prints [2, 4]
La séparation des données de classe à l'aide de cette approche garantit que chaque instance possède son propre ensemble unique de données, éliminant ainsi le problème des données partagées entre les instances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

ChooseArraySoverListsInpyThonforBetterperformanceAndmemeMoryEfficacitéInSpecificScenarios.1) LargenumericalDatasets: ArraySreduceDeMemoryUsage.2)

Dans Python, vous pouvez utiliser pour les boucles, énumérer et les compréhensions de liste pour traverser les listes; En Java, vous pouvez utiliser des boucles traditionnelles et améliorées pour les boucles pour traverser les tableaux. 1. Les méthodes de traversée de la liste Python incluent: pour la compréhension de la boucle, de l'énumération et de la liste. 2. Les méthodes de traversée du tableau Java comprennent: traditionnel pour la boucle et amélioré pour la boucle.

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