


Supprimez tous les objets de base de données dans SQL Server 2005 avec un seul script
Lors de la gestion d'une base de données, il est parfois nécessaire de nettoyer ou de réinitialiser le environnement. La suppression de toutes les tables, procédures stockées, déclencheurs, contraintes et dépendances peut être une tâche fastidieuse lorsqu'elle est effectuée manuellement, mais elle peut être automatisée avec une seule instruction SQL.
Le script
Le script suivant supprimera toutes les procédures stockées, vues, fonctions, contraintes de clé primaire, contraintes de clé étrangère et tables non système dans le fichier actuel. base de données :
/* Drop all non-system stored procs */ DECLARE @name VARCHAR(128) DECLARE @SQL VARCHAR(254) SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] = 'P' AND category = 0 ORDER BY [name]) WHILE @name is not null BEGIN SELECT @SQL = 'DROP PROCEDURE [dbo].[' + RTRIM(@name) +']' EXEC (@SQL) PRINT 'Dropped Procedure: ' + @name SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] = 'P' AND category = 0 AND [name] > @name ORDER BY [name]) END GO /* Drop all views */ DECLARE @name VARCHAR(128) DECLARE @SQL VARCHAR(254) SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] = 'V' AND category = 0 ORDER BY [name]) WHILE @name IS NOT NULL BEGIN SELECT @SQL = 'DROP VIEW [dbo].[' + RTRIM(@name) +']' EXEC (@SQL) PRINT 'Dropped View: ' + @name SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] = 'V' AND category = 0 AND [name] > @name ORDER BY [name]) END GO /* Drop all functions */ DECLARE @name VARCHAR(128) DECLARE @SQL VARCHAR(254) SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] IN (N'FN', N'IF', N'TF', N'FS', N'FT') AND category = 0 ORDER BY [name]) WHILE @name IS NOT NULL BEGIN SELECT @SQL = 'DROP FUNCTION [dbo].[' + RTRIM(@name) +']' EXEC (@SQL) PRINT 'Dropped Function: ' + @name SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] IN (N'FN', N'IF', N'TF', N'FS', N'FT') AND category = 0 AND [name] > @name ORDER BY [name]) END GO /* Drop all Foreign Key constraints */ DECLARE @name VARCHAR(128) DECLARE @constraint VARCHAR(254) DECLARE @SQL VARCHAR(254) SELECT @name = (SELECT TOP 1 TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'FOREIGN KEY' ORDER BY TABLE_NAME) WHILE @name is not null BEGIN SELECT @constraint = (SELECT TOP 1 CONSTRAINT_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'FOREIGN KEY' AND TABLE_NAME = @name ORDER BY CONSTRAINT_NAME) WHILE @constraint IS NOT NULL BEGIN SELECT @SQL = 'ALTER TABLE [dbo].[' + RTRIM(@name) +'] DROP CONSTRAINT [' + RTRIM(@constraint) +']' EXEC (@SQL) PRINT 'Dropped FK Constraint: ' + @constraint + ' on ' + @name SELECT @constraint = (SELECT TOP 1 CONSTRAINT_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'FOREIGN KEY' AND CONSTRAINT_NAME @constraint AND TABLE_NAME = @name ORDER BY CONSTRAINT_NAME) END SELECT @name = (SELECT TOP 1 TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'FOREIGN KEY' ORDER BY TABLE_NAME) END GO /* Drop all Primary Key constraints */ DECLARE @name VARCHAR(128) DECLARE @constraint VARCHAR(254) DECLARE @SQL VARCHAR(254) SELECT @name = (SELECT TOP 1 TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY KEY' ORDER BY TABLE_NAME) WHILE @name IS NOT NULL BEGIN SELECT @constraint = (SELECT TOP 1 CONSTRAINT_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY KEY' AND TABLE_NAME = @name ORDER BY CONSTRAINT_NAME) WHILE @constraint is not null BEGIN SELECT @SQL = 'ALTER TABLE [dbo].[' + RTRIM(@name) +'] DROP CONSTRAINT [' + RTRIM(@constraint)+']' EXEC (@SQL) PRINT 'Dropped PK Constraint: ' + @constraint + ' on ' + @name SELECT @constraint = (SELECT TOP 1 CONSTRAINT_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY KEY' AND CONSTRAINT_NAME @constraint AND TABLE_NAME = @name ORDER BY CONSTRAINT_NAME) END SELECT @name = (SELECT TOP 1 TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS WHERE constraint_catalog=DB_NAME() AND CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY KEY' ORDER BY TABLE_NAME) END GO /* Drop all tables */ DECLARE @name VARCHAR(128) DECLARE @SQL VARCHAR(254) SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] = 'U' AND category = 0 ORDER BY [name]) WHILE @name IS NOT NULL BEGIN SELECT @SQL = 'DROP TABLE [dbo].[' + RTRIM(@name) +']' EXEC (@SQL) PRINT 'Dropped Table: ' + @name SELECT @name = (SELECT TOP 1 [name] FROM sysobjects WHERE [type] = 'U' AND category = 0 AND [name] > @name ORDER BY [name]) END GO
Comment utiliser
Pour utiliser ce script, suivez ces étapes :
- Copiez et collez le script dans une nouvelle fenêtre de requête dans SQL Server Management Studio (SSMS).
- Cliquez sur le bouton "Exécuter" pour exécuter le script.
- Le script affichera les noms de chaque objet au fur et à mesure de sa suppression.
Remarque : Soyez prudent lorsque vous exécutez ce script, car il sera permanent supprimer tous les objets de la base de données actuelle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.

Les scénarios où PostgreSQL est choisi à la place de MySQL incluent: 1) des requêtes complexes et des fonctions SQL avancées, 2) une intégrité stricte des données et une conformité à l'acide, 3) des fonctions spatiales avancées sont nécessaires et 4) des performances élevées sont nécessaires lors du traitement de grands ensembles de données. PostgreSQL fonctionne bien dans ces aspects et convient aux projets qui nécessitent un traitement complexe des données et une intégrité élevée de données.

La base de données de la sécurité de MySQL peut être obtenue grâce aux mesures suivantes: 1. Gestion de l'autorisation des utilisateurs: contrôler strictement les droits d'accès via des commandes CreateUser et Grant. 2. Transmission chiffrée: configurez SSL / TLS pour assurer la sécurité des données de la transmission. 3. Sauvegarde et récupération de la base de données: utilisez MySQLDump ou MySqlPump pour sauvegarder régulièrement les données. 4. Politique de sécurité avancée: utilisez un pare-feu pour restreindre l'accès et activer les opérations de journalisation d'audit. 5. Optimisation des performances et meilleures pratiques: prenez en compte à la fois la sécurité et les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes et la maintenance régulière.

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP