


Création de fonctions (ou lambdas) dans une boucle (ou compréhension) : comprendre la liaison tardive
Lors de la création de fonctions ou de lambdas dans une boucle, il est important de considérer le concept de reliure tardive. Dans l'exemple donné :
functions = [] for i in range(3): def f(): return i functions.append(f)
chaque fonction recherche la valeur de i le plus tard possible, c'est-à-dire après la fin de la boucle. Par conséquent, toutes les fonctions renvoient la valeur finale de i, qui est 2.
Pour résoudre ce problème et obtenir trois fonctions distinctes qui génèrent 0, 1 et 2, nous devons forcer la liaison anticipée. Ceci peut être réalisé en utilisant les paramètres par défaut :
functions = [] for i in range(3): def f(i=i): # Default parameter for i return i functions.append(f)
Dans ce cas, le paramètre par défaut i est évalué au moment de la définition, et non au moment de l'appel, garantissant que chaque fonction utilise la valeur correcte de i.
Alternativement, nous pouvons utiliser une fabrique de fonctions pour créer des fonctions avec une liaison précoce :
def make_f(i): def f(): return i return f functions = [] for i in range(3): functions.append(make_f(i))
La fonction make_f crée une nouvelle fonction avec la valeur correcte de i lié tôt.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

ChooseArraySoverListsInpyThonforBetterperformanceAndmemeMoryEfficacitéInSpecificScenarios.1) LargenumericalDatasets: ArraySreduceDeMemoryUsage.2)

Dans Python, vous pouvez utiliser pour les boucles, énumérer et les compréhensions de liste pour traverser les listes; En Java, vous pouvez utiliser des boucles traditionnelles et améliorées pour les boucles pour traverser les tableaux. 1. Les méthodes de traversée de la liste Python incluent: pour la compréhension de la boucle, de l'énumération et de la liste. 2. Les méthodes de traversée du tableau Java comprennent: traditionnel pour la boucle et amélioré pour la boucle.

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