Présentation de FastMRZ – Extraction MRZ sans effort simplifiée

Aperçu

Dans le monde d'aujourd'hui, où la rapidité est primordiale, le traitement des documents sensibles doit être automatisé. Qu'il s'agisse d'un passeport, d'un visa ou d'une carte d'identité, l'extraction des données MRZ avec précision et rapidité est très importante pour développer des applications fiables. C'est là que fastmrz entre en jeu en tant que package Python léger et efficace pour rendre l'extraction de données MRZ à partir d'images de documents beaucoup plus facile.

Dépôt GitHub : Dépôt FastMRZ

PyPI : Package Python FastMRZ

Qu’est-ce que FastMRZ ?

FastMRZ est un package Python qui utilise des techniques de vision par ordinateur pour extraire des informations MRZ à partir d'images de documents. Il fournit une implémentation facile à utiliser qui permet l'extraction de MRZ, ce qui facilite la tâche des développeurs qui créent des systèmes pour la FinTech, la sécurité et la vérification d'identité.

Pourquoi utiliser FastMRZ ?

1. Facilité d'utilisation :Avec une API simple, fastmrz vous permet d'être opérationnel en un rien de temps et ne nécessite pas une courbe d'apprentissage abrupte.

2. Vitesse :Optimisé pour les performances, il traite les images suffisamment rapidement pour garantir le moins de latence dans vos applications.

3. Précision : Il est conçu pour détecter et extraire de manière fiable les données MRZ, même dans des conditions d'image difficiles.

4. Léger : Il est conçu pour minimiser les dépendances, donc facilement intégrable dans n'importe quel projet.

5. Open Source : Il est gratuit et open-source, c'est pourquoi la communauté contribue et améliore le package.

Aussi ce package python,

• Prend en charge divers formats de documents (passeports, visas, cartes d'identité).
• Compatible avec une large gamme de résolutions et de formats d'image.
• Robuste contre les images biaisées ou déformées.
• API Pythonic pour une intégration transparente.

Principales fonctionnalités

FastMRZ est unique à bien des égards grâce à la combinaison de fonctionnalités puissantes :

1. Détection intelligente MRZ : La bibliothèque applique des méthodes sophistiquées de détection de contour afin de trouver la position exacte de la zone MRZ dans les images du document afin d'extraire avec précision même si l'orientation du document n'est pas parfaite.

2. Modèles ONNX personnalisés : Nous avons intégré nos propres modèles ONNX personnalisés pour améliorer la précision de la reconnaissance en tirant parti des puissances de l'apprentissage automatique tout en maintenant des vitesses rapides.

3. Validation intégrée : Il dispose d'une logique de somme de contrôle complète qui vérifiera les données extraites, aidant ainsi à détecter toute erreur de reconnaissance potentielle ou falsification de document.

4. Formats de sortie flexibles : Qu'il s'agisse de JSON structuré pour une intégration facile avec d'autres systèmes ou même de texte brut pour un traitement simple, FastMRZ a ce qu'il vous faut.

Sous le capot

FastMRZ repose sur une base technique très robuste, utilisant plusieurs technologies de pointe :

• OpenCV pour le traitement d'image et la détection de région MRZ
• Tesseract OCR pour la reconnaissance de texte, avec des données personnalisées pour les caractères spécifiques à MRZ
• NumPy pour des opérations numériques efficaces
• ONNX pour exécuter des modèles d'apprentissage automatique optimisés.

Usage

Installation

Vous pouvez installer fastmrz via pip :

pip install fastmrz  

Comment utiliser fastmrz

Voici un exemple rapide pour commencer :

from fastmrz import FastMRZ
import json

fast_mrz = FastMRZ()

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg")
print("JSON:")
print(json.dumps(passport_mrz, indent=4))

print("\n")

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg", raw=True)
print("TEXT:")
print(passport_mrz)

SORTIE :

JSON:
{
    "mrz_type": "TD3",
    "document_type": "P",
    "country_code": "GBR",
    "surname": "PUDARSAN",
    "given_name": "HENERT",
    "document_number": "707797979",
    "nationality": "GBR",
    "date_of_birth": "1995-05-20",
    "sex": "M",
    "date_of_expiry": "2017-04-22",
    "status": "SUCCESS"
}


TEXT:
P<gbrpudarsan>



<h2>
  
  
  Comprendre les types de MRZ
</h2>

<p>FastMRZ prend en charge divers formats MRZ, notamment :</p>

<ul>
<li>
<strong>Format TD-1</strong> (3 lignes, 30 caractères chacune) couramment utilisé dans les cartes d'identité</li>
<li>
<strong>Format TD-2</strong> (2 lignes, 36 caractères chacune) que l'on retrouve dans certains visas et pièces d'identité plus anciennes</li>
<li>
<strong>Format TD-3</strong> (2 lignes de 44 caractères chacune) utilisé dans les passeports internationaux</li>
</ul>

<p>La bibliothèque détecte automatiquement le format et le traite en conséquence, ce qui la rend polyvalente pour différents types de documents.</p>

<h2>
  
  
  Applications
</h2>

<ul>
<li>
<strong>Vérification d'identité :</strong> Automatisez les processus de validation d'identité en matière de sécurité et de voyage.</li>
<li>
<strong>FinTech :</strong> Améliorez les processus KYC grâce à une vérification transparente des documents.</li>
<li>
<strong>Voyages et immigration :</strong> Rationalisez la capture de données pour les passeports et les visas.</li>
<li>
<strong>Applications gouvernementales :</strong> Aider au contrôle des frontières et à d'autres activités réglementaires.</li>
</ul>

<h2>
  
  
  Conclusion
</h2>

<p>FastMRZ permet plus d'accessibilité et d'efficacité du traitement des documents. Qu'il s'agisse de la mise en œuvre d'un système de contrôle aux frontières, du travail sur un logiciel de vérification d'identité ou de toute application de traitement de documents, l'extraction de MRZ se fera certainement en toute confiance en utilisant la puissance de FastMRZ.</p>

<p>Vous pouvez créer le projet sur GitHub et le mettre en vedette, si vous le trouvez utile. Vos étoiles contribuent au développement continu de cet outil open source.</p>


          

            
        </gbrpudarsan>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!