Gestion des champs NULL dans MySQL
Lors de la récupération de données d'une base de données MySQL, il est souvent constaté que certains champs peuvent contenir des valeurs NULL. Cela peut poser un problème si vous devez effectuer des calculs ou des manipulations nécessitant des données numériques.
Le problème : les champs NULL dans les calculs
Considérez la requête SQL suivante :
SELECT uo.order_id, uo.order_total, uo.order_status, (SELECT SUM(uop.price * uop.qty) FROM uc_order_products uop WHERE uo.order_id = uop.order_id ) AS products_subtotal, (SELECT SUM(upr.amount) FROM uc_payment_receipts upr WHERE uo.order_id = upr.order_id ) AS payment_received, (SELECT SUM(uoli.amount) FROM uc_order_line_items uoli WHERE uo.order_id = uoli.order_id ) AS line_item_subtotal FROM uc_orders uo WHERE uo.order_status NOT IN ("future", "canceled") AND uo.uid = 4172;
Cette requête récupère les données de plusieurs tables et calcule plusieurs sous-totaux. Cependant, si l'un des sous-totaux contient des valeurs NULL, l'ensemble du calcul sera affecté, conduisant potentiellement à des résultats incorrects.
La solution : fonction IFNULL()
MySQL fournit la fonction IFNULL() pour gérer les valeurs NULL. Cette fonction prend deux arguments : l'expression à évaluer et la valeur à renvoyer si l'expression est NULL. Par exemple, la requête suivante utilise IFNULL() pour garantir que les sous-totaux sont toujours définis sur zéro s'ils sont NULL :
SELECT uo.order_id, uo.order_total, uo.order_status, IFNULL((SELECT SUM(uop.price * uop.qty) FROM uc_order_products uop WHERE uo.order_id = uop.order_id), 0) AS products_subtotal, IFNULL((SELECT SUM(upr.amount) FROM uc_payment_receipts upr WHERE uo.order_id = upr.order_id), 0) AS payment_received, IFNULL((SELECT SUM(uoli.amount) FROM uc_order_line_items uoli WHERE uo.order_id = uoli.order_id), 0) AS line_item_subtotal FROM uc_orders uo WHERE uo.order_status NOT IN ("future", "canceled") AND uo.uid = 4172;
En utilisant IFNULL(), vous pouvez vous assurer que tous les sous-totaux sont valides valeurs numériques, même si les tables correspondantes contiennent des données NULL. Cela vous permet d'effectuer des calculs et de produire des résultats précis.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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