1. Exécutez chaque exemple : Ne vous contentez pas de lire le code. Tapez-le, exécutez-le et observez le comportement.⚠️ Comment s'y prendre pour cette série ?
2. Expérimentez et cassez des choses : Supprimez les mises en veille et voyez ce qui se passe, modifiez la taille des tampons de canal, modifiez le nombre de goroutines.
Casser des choses vous apprend comment elles fonctionnent
3. Raison concernant le comportement : Avant d'exécuter du code modifié, essayez de prédire le résultat. Lorsque vous constatez un comportement inattendu, faites une pause et réfléchissez à pourquoi. Contestez les explications.
4. Construire des modèles mentaux : Chaque visualisation représente un concept. Essayez de dessiner vos propres diagrammes pour le code modifié.
Dans notre article précédent, nous avons exploré les bases des goroutines et des canaux, les éléments constitutifs de la concurrence de Go. Lire ici :

Comprendre et visualiser les Goroutines et les canaux en Golang
Souvik Kar Mahapatra ・ 20 décembre
Voyons maintenant comment ces primitives se combinent pour former des modèles puissants qui résolvent des problèmes du monde réel.
Dans cet article, nous aborderons le Modèle de générateur et essaierons de les visualiser. Alors préparons-nous car nous serons présents tout au long du processus.
Modèle de générateur
Un générateur est comme une fontaine qui produit en continu des valeurs que nous pouvons consommer à tout moment.
Dans Go, c'est une fonction qui produit un flux de valeurs et les envoie via un canal, permettant à d'autres parties de notre programme de recevoir ces valeurs à la demande.
Regardons un exemple :
// generateNumbers creates a generator that produces numbers from 1 to max func generateNumbers(max int) chan int { // Create a channel to send numbers out := make(chan int) // Launch a goroutine to generate numbers go func() { // Important: Always close the channel when done defer close(out) for i := 1; i <p>Dans cet exemple, notre fonction génératrice fait trois choses clés :</p> <ol> <li>Crée un canal pour envoyer des valeurs</li> <li>Lance une goroutine pour générer des valeurs</li> <li>Renvoie immédiatement le canal pour que les consommateurs puissent l'utiliser</li> </ol> <h3> Pourquoi utiliser des générateurs ? </h3> <ol> <li>Séparer la production de valeur de la consommation</li> <li>Générer des valeurs à la demande (évaluation paresseuse)</li> <li>Peut représenter des séquences infinies sans consommer de mémoire infinie</li> <li>Autoriser la production et la consommation simultanées de valeurs</li> </ol> <h3> Cas d'utilisation réel </h3> <p>Lecture de fichiers volumineux ligne par ligne :<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">func generateLines(filename string) chan string { out := make(chan string) go func() { defer close(out) file, err := os.Open(filename) if err != nil { return } defer file.Close() scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() { out <p>Maintenant, vous vous demandez peut-être : <u>qu'est-ce qu'il a de si spécial ? nous pouvons faire la même chose, comme générer une séquence de données ou lire ligne par ligne sans goroutines</u>. N'est-ce pas exagéré ? Essayons de visualiser les deux cas :</p> <p><strong>Sans les goroutines</strong><br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Traditional approach func getNumbers(max int) []int { numbers := make([]int, max) for i := 1; i <p>Ici, vous devez attendre que tout soit prêt avant de pouvoir commencer le traitement.</p> <p><strong>Avec les goroutines</strong><br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Generator approach func generateNumbers(max int) chan int { out := make(chan int) go func() { defer close(out) for i := 1; i <p>Vous pouvez commencer à traiter les données pendant que les données sont encore en cours de génération.</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173594261452189.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Generator Concurrency Pattern in Go: A Comprehensive Guide"></p> <h3> Principaux avantages du modèle de générateur : </h3> <ol> <li><p><strong>Exécution non bloquante</strong> : la génération et le traitement s'effectuent simultanément</p></li> <li><p><strong>Efficacité de la mémoire</strong> : Peut générer et traiter une valeur à la fois, pas besoin de stocker immédiatement dans la mémoire</p></li> <li><p><strong>Séquences infinies</strong> : Peut générer des séquences infinies sans problèmes de mémoire</p></li> <li><p><strong>Gestion de la contre-pression</strong> : Si votre consommateur est lent, le générateur ralentit naturellement (en raison du blocage des canaux), évitant ainsi la surcharge de la mémoire.<br> </p></li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">// generateNumbers creates a generator that produces numbers from 1 to max func generateNumbers(max int) chan int { // Create a channel to send numbers out := make(chan int) // Launch a goroutine to generate numbers go func() { // Important: Always close the channel when done defer close(out) for i := 1; i <h3> Pièges courants et solutions </h3> <ol> <li>Oublier de fermer les chaînes </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">func generateLines(filename string) chan string { out := make(chan string) go func() { defer close(out) file, err := os.Open(filename) if err != nil { return } defer file.Close() scanner := bufio.NewScanner(file) for scanner.Scan() { out <ol> <li>Ne pas gérer les erreurs </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Traditional approach func getNumbers(max int) []int { numbers := make([]int, max) for i := 1; i <ol> <li>Fuites de ressources : lorsque vous utilisez des générateurs avec des ressources (comme des fichiers), assurez-vous d'un nettoyage approprié : </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">// Generator approach func generateNumbers(max int) chan int { out := make(chan int) go func() { defer close(out) for i := 1; i <p>C'est tout pour le modèle du générateur. La prochaine étape est le <strong>Modèle de concurrence de pipeline</strong>. Restez à l'écoute pour clarifier vos concepts sur la concurrence Golang.</p> <p>Est-ce que j'ai raté quelque chose ? Vous avez des questions ? Vous avez quelque chose d'intéressant à partager ? Tous les commentaires sont les bienvenus.</p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GOISIDEALFORBUILDingsCalableSystemsDuetOtssimplicity, Efficiency et Build-InconcurrencySupport.1) Go'scleanSyntaxandMinImaliticDesignenHance Produductivity andreduceerrors.2)

InitFunctionSingorunAutomAtical BeforEmain () etaareusefulforsttingUnvironments etInitializingVaribles.Usethemforsimpletasks, évitez les effets et les plus compatibles avec un test de règlement.

GOINITIALISESPACKAGSEURSETHEORDETHEYARE IMPORTÉ, ENTERNEXECUTES INSIMITÉSEMENTSWithInapackageIntheirdFinitionOrder, et les nom

Custom InterfaceSingoArecrucialforwritingFlexible, maintenable, andtablecode.

La raison de l'utilisation d'interfaces pour la simulation et les tests est que l'interface permet la définition de contrats sans spécifier les implémentations, ce qui rend les tests plus isolés et faciles à maintenir. 1) L'implémentation implicite de l'interface permet de créer des objets simulés, qui peuvent remplacer les implémentations réelles dans les tests. 2) L'utilisation d'interfaces peut facilement remplacer la mise en œuvre réelle du service dans les tests unitaires, en réduisant la complexité et le temps des tests. 3) La flexibilité fournie par l'interface permet des modifications du comportement simulé pour différents cas de test. 4) Les interfaces aident à concevoir le code testable depuis le début, améliorant la modularité et la maintenabilité du code.

Dans GO, la fonction INIT est utilisée pour l'initialisation du package. 1) La fonction INIT est automatiquement appelée lors de l'initialisation du package et convient pour initialiser les variables globales, définir les connexions et charger des fichiers de configuration. 2) Il peut y avoir plusieurs fonctions d'initiation qui peuvent être exécutées dans l'ordre des fichiers. 3) Lorsque vous l'utilisez, l'ordre d'exécution, la difficulté de test et l'impact des performances doivent être pris en compte. 4) Il est recommandé de réduire les effets secondaires, d'utiliser l'injection de dépendance et l'initialisation de retard pour optimiser l'utilisation des fonctions d'initié.

Go'SelectStatementsTreamlinesConcurrentProgrammingyMultiplexingOperations.1)

ContextandWaitGroupSaRucialialingOgormaninggoroutinesesectively.1) ContextAllowssignalingcancellation andDeadlinesAcrossapiboundaries, assurant que vous êtes en train de vous assurer


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