


Quel est le moyen le plus efficace de mapper des fonctions sur un tableau NumPy ?
Stratégies efficaces de mappage de tableau Numpy
Lorsqu'il s'agit de mapper des fonctions sur un tableau Numpy, l'efficacité des performances est cruciale. Une question fondamentale se pose : « Quelle est l'approche la plus efficace pour les opérations de cartographie ? »
Approche inefficace : compréhension de liste Python
L'exemple fourni dans la question utilise une liste compréhension :
squares = np.array([squarer(xi) for xi in x])
Bien que cette approche fonctionne, elle présente des inefficacités inhérentes en raison de la conversion intermédiaire d'une liste Python vers une Tableau Numpy.
Stratégies optimisées
En testant diverses méthodes, les solutions optimales émergent :
1. Utilisez les fonctions Numpy intégrées :
Si la fonction que vous mappez est déjà vectorisée dans Numpy (par exemple, x^2), son utilisation directe offre des performances supérieures :
squares = x ** 2
2. Vectorisation avec numpy.vectorize :
Pour les fonctions personnalisées, la vectorisation avec numpy.vectorize montre des gains de vitesse significatifs :
f = lambda x: x ** 2 vf = np.vectorize(f) squares = vf(x)
3. numpy.fromiter :
Cette approche crée un itérateur à partir de la fonction et utilise numpy.fromiter pour construire efficacement un tableau Numpy :
squares = np.fromiter((squarer(xi) for xi in x), x.dtype)
4. numpy.array(list(map(...)):
Une autre alternative optimisée consiste à utiliser map puis à la convertir en un tableau Numpy :
squares = np.array(list(map(squarer, x)))
Benchmarks effectués l'utilisation de perfplot démontre que ces méthodes optimisées surpassent de loin l'approche originale de compréhension de liste.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

TheScriptSrunning withthewrongpythonversionDuetOincorrectDefaultInterpretersettings.tofixThis: 1) vérifiez laefaultpythonversionusingpython - Versionorpython3 - Version.2)

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !
