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Dois-je stocker des listes dans une seule colonne de base de données, ou une table séparée est-elle toujours préférable ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2025-01-04 02:48:39755parcourir

Should I Store Lists in a Single Database Column, or is a Separate Table Always Better?

Comment stocker une liste dans une colonne de base de données : pourquoi les méthodes traditionnelles sont toujours les meilleures

Bien qu'il soit possible de stocker une liste dans une colonne colonne de base de données via la sérialisation ou XML/CSV, les développeurs SQL chevronnés déconseillent fortement ces approches. Les bases de données relationnelles sont conçues pour le stockage d'une valeur par colonne. Le stockage d'une liste dans une seule colonne viole la première forme normale, compromettant la normalisation de la base de données.

La première forme normale garantit l'intégrité des données en éliminant les incohérences logiques et la corruption potentielle. Cela nécessite :

  1. Les lignes sont distinctes et peuvent être identifiées par une clé primaire.
  2. L'ordre des données est défini par les données elles-mêmes, et non par l'ordre des lignes.
  3. Chaque intersection ligne/colonne ne contient qu'une seule valeur.

En stockant une liste dans un colonne, vous enfreignez la troisième règle. Même si cela peut sembler efficace dans le cas de votre table de fonctions, cela peut entraîner des problèmes à long terme. Vous rencontrerez des scénarios dans lesquels votre approche non standard devient inappropriée, ce qui entrave votre capacité à rédiger des requêtes efficaces.

Au lieu de stocker des listes dans des colonnes, créez une autre table pour contenir les éléments de la liste et reliez-les à la table principale. Cette approche est plus simple, garantit l'intégrité des données et permet à LINQ to SQL de fournir automatiquement l'interface orientée objet à votre liste.

En bref, même si les méthodes non conventionnelles peuvent être tentantes, le respect des principes de conception de bases de données établis sera En fin de compte, vous gagnez du temps, améliorez la fiabilité des données et permettez une intégration transparente avec des ORM comme LINQ to SQL.

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