développement back-endTutoriel PythonComment puis-je corriger l'UnicodeDecodeError de Pandas lors de la lecture de fichiers CSV ?Comment puis-je corriger l'UnicodeDecodeError de Pandas lors de la lecture de fichiers CSV ?
Erreurs de décodage rencontrées lors de la lecture de fichiers CSV avec Pandas
Ce problème survient lors de la lecture de fichiers CSV dans Pandas, entraînant l'erreur suivante :
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid continuation byte
La cause sous-jacente est souvent due à des incohérences dans l'encodage du CSV files.
Solution
Pour résoudre cette erreur, la fonction read_csv fournit un paramètre d'encodage. En spécifiant un codage approprié, vous pouvez demander à Pandas d'interpréter correctement le fichier. Les encodages couramment utilisés incluent :
- UTF-8 : encodage = "utf-8"
- ISO-8859-1 : encodage = "ISO-8859-1"
- Latin-1 : encodage = "latin"
- Windows-1252 : encodage = "cp1252"
Par exemple, si les fichiers CSV sont encodés en ISO-8859-1, vous pouvez utiliser le code suivant :
data = pd.read_csv(filepath, names=fields, encoding="ISO-8859-1")
Détermination du bon Encodage
Si vous n'êtes pas sûr du bon encodage, vous pouvez utiliser des outils comme enca ou file pour analyser le fichier :
- enca : Fournit un rapport détaillé sur l'encodage du fichier.
- fichier : Affiche une brève description du fichier, y compris son encodage.
Supplémentaire Ressources
- [Documentation Pandas CSV](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html)
- [Python CSV Déposer Exemples](https://www.pythonprogramming.net/parse-csv-python-file/)
- [Caractères et encodages Unicode](https://realpython.com/python-encodings-guide/)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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