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Comment puis-je regrouper des données de séries chronologiques dans MySQL par intervalles de 10 secondes, 30 secondes ou autres ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2025-01-03 20:34:41247parcourir

How Can I Group Time-Series Data in MySQL by 10-Second, 30-Second, or Other Intervals?

SELECT / GROUP BY - Segments de temps (10 secondes, 30 secondes, etc)

Dans MySQL, il est possible de récupérer des données d'une table basée sur des intervalles de temps à l'aide des clauses SELECT et GROUP BY. Imaginons un scénario dans lequel vous disposez d'un tableau enregistrant des échantillons toutes les n secondes, avec deux colonnes pertinentes : time_stamp et count.

Pour obtenir des sommes ou des moyennes de la colonne count regroupées par intervalles de temps spécifiques, suivez ces étapes :

  1. Convertissez la colonne time_stamp en un horodatage UNIX à l'aide de la fonction UNIX_TIMESTAMP.
  2. Diviser l'horodatage selon l'intervalle souhaité. Par exemple, pour regrouper par intervalles de 10 secondes : UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 10.
  3. Utilisez le résultat de l'étape 2 comme critère de regroupement dans la clause GROUP BY, comme indiqué dans la requête suivante :

    SELECT UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 10, SUM(count)
    FROM table
    GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 10;

Cette requête regroupera les données en intervalles de 10 secondes, en additionnant les valeurs de comptage dans chaque intervalle.

  1. Si vous le souhaitez, ajustez les limites entre les intervalles en ajoutant un décalage à l'horodatage. Par exemple, pour regrouper par intervalles de hh:mm:05 à hh:mm:35, utilisez :

    GROUP BY (UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) + 5) DIV 10

En tirant parti des fonctions GROUP BY et UNIX_TIMESTAMP, vous pouvez agréger efficacement données provenant de tableaux de séries chronologiques basées sur divers segments temporels, fournissant un aperçu des modèles et des tendances au fil du temps.

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