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Une clause JOIN est-elle toujours plus rapide qu'une clause WHERE pour les requêtes de table associées ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2025-01-03 19:51:45796parcourir

Is a JOIN Always Faster than a WHERE Clause for Related Table Queries?

Un JOIN est-il fondamentalement plus rapide qu'un WHERE ?

Lors de la comparaison de deux requêtes similaires qui récupèrent des données de tables liées, l'une utilisant une clause WHERE et l'autre utilisant un JOIN, la question se pose : y a-t-il une différence de performances significative ?

Base de données Schéma :

Considérez le schéma de base de données suivant :

CREATE TABLE Document (
  Id INT PRIMARY KEY,
  Name VARCHAR 255
);

CREATE TABLE DocumentStats (
  Id INT PRIMARY KEY,
  DocumentId INT, -- foreign key to table Document
  NbViews INT
);

Comparaison des requêtes :

Pour récupérer des documents avec plus de 500 vues, nous pouvons utiliser soit une clause WHERE traditionnelle, soit un JOIN opération :

-- WHERE clause
SELECT *
FROM Document, DocumentStats
WHERE DocumentStats.Id = Document.Id
  AND DocumentStats.NbViews > 500;

-- JOIN operation
SELECT *
FROM Document
INNER JOIN DocumentStats ON Document.Id = DocumentStats.Id
WHERE DocumentStats.NbViews > 500;

Équivalence théorique :

Théoriquement, les deux requêtes devraient produire des résultats équivalents. L'optimiseur de requêtes de base de données est conçu pour générer des plans d'exécution optimaux qui minimisent le temps d'exécution, quelle que soit la syntaxe de requête utilisée.

Cependant, dans des cas spécifiques, certains moteurs de base de données peuvent générer des plans plus efficaces pour une requête par rapport à l'autre. Pour les requêtes complexes ou les configurations de base de données, tester les deux approches peut révéler tout avantage potentiel en termes de performances.

Par conséquent, même si les clauses JOIN et WHERE pour des requêtes similaires sont généralement considérées comme équivalentes, il est toujours conseillé de les tester sur le système de base de données cible pour identifier les optimisations spécifiques à la base de données ou les comportements inattendus.

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