


Pourquoi l'opérateur `/` de Python 3 produit-il un flottant au lieu d'un entier ?
Division entière produisant un flotteur dans Python moderne
Dans Python 2, la division entière (c'est-à-dire /) aboutissait à une valeur entière. Cependant, ce comportement a changé dans Python 3. Considérez :
>>> 2 / 2 1.0
Pourquoi cette division donne-t-elle désormais un flottant au lieu d'un entier ?
L'évolution de la division en Python
Le changement de comportement de division est documenté dans PEP-238 :
The // operator will be available to request floor division unambiguously.
Cela implique que la division entière (/) est désormais par défaut renvoyant un flottant à moins qu'un opérateur // ne soit explicitement utilisé pour la division d'étage.
Résoudre le problème
Pour obtenir un résultat entier de la division, vous avez deux options :
- Utiliser la division d'étage (//) : L'opérateur // effectue une division entière et renvoie une valeur entière. Par exemple :
>>> 2 // 2 1
- Convertir le résultat en entier : Vous pouvez convertir le résultat de / division en un entier à l'aide de la fonction int() :
>>> int(2 / 2) 1
Conclusion
En Python 3, la division entière (/) renvoie un float par défaut. Pour obtenir un résultat entier, vous pouvez soit utiliser l'opérateur // pour la division au sol, soit convertir le résultat de la division / en un nombre entier.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Inpython, youAPPEndElementStoalistUsingTheAppend () Method.1) useAppend () forsingleelements: my_list.append (4) .2) useExtend () ou = formultipleElements: my_list.extend (autre_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInsert () ForSpecific Positions: my_list.insert (1,5) .beaware

Les méthodes pour déboguer le problème Shebang comprennent: 1. Vérifiez la ligne Shebang pour vous assurer qu'il s'agit de la première ligne du script et il n'y a pas d'espaces préfixés; 2. Vérifiez si le chemin de l'interprète est correct; 3. Appelez directement l'interprète pour exécuter le script pour isoler le problème Shebang; 4. Utilisez Strace ou Trusts pour suivre les appels du système; 5. Vérifiez l'impact des variables environnementales sur Shebang.

PythonlistScanBemanipuledUsingSeveralthodstoreMoveElements: 1) theremove () methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2) thepop () methodremersAndreturnsLelementAprivenIndex.3)

PythonlistScanstoreanyDatatype, notamment les intérêts, les cordes, les flotteurs, les booléens, les autres listes et les indicateurs.

PythonListSSupportNumeousOperations: 1) AddingElementsWithAptend (), Extend (), Andinsert (). 2) RemovingItemSusingRemove (), Pop (), etClear (). 3) Accessing etModifierwithIthIndexingandsliting.4) searchingAndSortingWithindex (), SOT (), andReward ().

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless


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