


Demande d'entrée utilisateur valide jusqu'à ce qu'elle soit fournie
Lors du développement de programmes qui reposent sur l'entrée utilisateur, il est essentiel de gérer les situations dans lesquelles les utilisateurs fournissent des données non valides. Au lieu de planter ou d'accepter des valeurs inexactes, il est souhaitable d'inviter continuellement l'utilisateur jusqu'à ce qu'une réponse valide soit fournie.
Utiliser une boucle While avec Try-Except
Une approche pour gérer les entrées utilisateur non valides implique efficacement d’enfermer la méthode de saisie dans une boucle while. Utilisez le bloc try-sauf pour détecter les exceptions qui surviennent lors de l'analyse des entrées utilisateur. Si une exception se produit, vous pouvez afficher un message d'erreur informatif et continuer la boucle pour demander une entrée valide.
Implémentation d'une logique de validation personnalisée
Dans les scénarios où les règles de validation requises ne peuvent pas être respectées par le méthodes d'analyse par défaut, vous pouvez ajouter une logique de validation personnalisée dans la boucle while. Effectuez des vérifications sur l'entrée fournie et continuez la boucle si elle ne répond pas aux critères spécifiés.
Combiner la gestion des exceptions et la validation personnalisée
Pour prendre en charge efficacement la gestion des exceptions et la validation personnalisée, envisagez de combiner les deux techniques dans la boucle while. Cela garantit que les erreurs de saisie anticipées et imprévues sont détectées, offrant ainsi une solution plus robuste.
Encapsulation de la fonctionnalité
Pour une plus grande réutilisation du code lorsque vous demandez plusieurs fois une saisie à l'utilisateur, encapsulez la fonctionnalité de base dans un fonction dédiée. Cela simplifie l'appel de la fonction plusieurs fois avec différentes invites et règles de validation.
Une solution pratique
Pour garantir que les utilisateurs fournissent une entrée valide, envisagez d'implémenter une fonction sanitised_input qui accepte des paramètres tels que l'invite de saisie. , le type de données attendu, les valeurs minimales et maximales acceptables et une plage de valeurs autorisées. Il renvoie l'entrée validée uniquement lorsqu'elle répond aux critères spécifiés.
Pièges courants à éviter
- Instructions de saisie répétitives : Bien que cela puisse sembler pratique, l'utilisation de plusieurs les instructions d'entrée pour la validation peuvent entraîner des incohérences et des bugs potentiels.
- Débordement de pile avec Récursion : L'utilisation de la récursivité pour la validation des entrées peut provoquer un débordement de pile si des erreurs excessives se produisent. Tenez-vous-en aux boucles pour plus de fiabilité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft
