


Approches pythoniques pour l'implémentation des getters et des setters
Lors de la définition et de la manipulation des propriétés de classe en Python, il est essentiel d'adhérer aux meilleures pratiques du langage pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code. Plusieurs options existent pour implémenter des getters et des setters, mais l'approche la plus pythonique et la plus idiomatique consiste à utiliser le décorateur de propriétés intégré.
Le décorateur de propriétés est un décorateur de fonctions qui vous permet de définir des getters, des setters et des deleters pour une propriété. Ces fonctions sont appelées respectivement lors de l'accès, de l'attribution ou de la suppression de la propriété. L'exemple suivant illustre comment utiliser le décorateur de propriété :
class C(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" print("getter of x called") return self._x @x.setter def x(self, value): print("setter of x called") self._x = value @x.deleter def x(self): print("deleter of x called") del self._x c = C() c.x = 'foo' # setter called foo = c.x # getter called del c.x # deleter called
Dans cet exemple, la propriété x a un getter, un setter et un deleter définis à l'aide de @property, @x.setter et @x. décorateurs deleter, respectivement. Lorsque vous accédez à la propriété x via c.x, le getter est appelé. De même, lorsque vous attribuez la propriété x via c.x = 'foo', le setter est appelé. Enfin, lorsque vous supprimez la propriété x via del c.x, le suppresseur est appelé.
Cette approche fournit un moyen propre et concis d'implémenter des getters et des setters en Python, adhérant à la philosophie d'encapsulation et de masquage des données du langage. En utilisant le décorateur de propriétés, vous pouvez définir une logique personnalisée pour accéder, modifier ou supprimer des propriétés, garantissant ainsi que les données sous-jacentes restent protégées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

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