Comment puis-je créer des exemples de Pandas reproductibles pour Stack Overflow ?

Création d'exemples de Pandas reproductibles

Reproduire des trames de données dans des questions sur des forums de programmation comme Stack Overflow est essentiel pour dépanner efficacement et fournir des réponses précises. Voici quelques bonnes pratiques à suivre lors de la création d'exemples de pandas reproductibles :

Bonnes pratiques :

1. Fournissez un petit DataFrame pouvant être copié :
Incluez un petit dataframe soit sous forme de code exécutable, soit sous forme de format copié-collé à l'aide de pd.read_clipboard(sep=r'ss ').

2. Formatez votre code :
Utilisez les options de formatage du code pour rendre votre code lisible, comme pour les blocs de code ou quatre espaces pour l'indentation.

3. Testez votre code :
Assurez-vous que le dataframe fourni reproduit le problème en le testant avant de le publier.

4. Afficher le résultat souhaité :
Expliquez clairement le résultat attendu, en précisant d'où viennent les valeurs.

5. Fournissez la tentative de code :
Incluez le code que vous avez essayé ainsi que des notes sur ce qui est incorrect à son sujet.

6. Rechercher et résumer :
Montrer des efforts pour rechercher le problème à travers la documentation et les questions précédentes sur Stack Overflow.

Mauvaises pratiques :

1. DataFrames MultiIndex :
Évitez d'utiliser des dataframes MultiIndex, car ils ne peuvent pas être copiés et collés facilement. Au lieu de cela, fournissez une trame de données régulière avec un appel set_index pour démontrer le MultiIndex.

2. Résultats vagues :
Fournissez des détails spécifiques sur le résultat souhaité, évitez les explications vagues telles que « les chiffres devraient être différents ».

3. Messages d'erreur incomplets :
Si une erreur est rencontrée, incluez la trace complète de la pile et mettez en surbrillance la ligne de code problématique.

4. Informations sur la version manquante :
Indiquez la version de Pandas, Python et d'autres bibliothèques pertinentes utilisées.

Pratiques laides :

1. Sources de données externes :
Évitez de créer des liens vers des sources de données externes ou des fichiers CSV inaccessibles aux autres. Créez des données similaires à des fins de démonstration.

2. Détails excessifs :
Concentrez-vous sur la zone problématique spécifique, évitez de fournir des détails excessifs ou du code de données inutiles.

3. Extraits de code longs :
Fournissez de petites trames de données et des extraits de code pertinents pour éviter de surcharger les lecteurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!