


Calcul des heures de travail entre des dates dans PostgreSQL
Introduction
Dans divers scénarios, déterminer le Le nombre d’heures de travail entre deux horodatages peut s’avérer essentiel dans des domaines tels que la paie et la planification. Dans PostgreSQL, ce calcul nécessite un examen attentif des paramètres spécifiques au jour de la semaine et à l'heure. Cet article présente une solution globale, prenant en compte les critères suivants :
- Les week-ends (samedi et dimanche) sont exclus des heures de travail.
- Les heures de travail sont défini comme du lundi au vendredi, de 8h à 15h pm.
- Les heures fractionnaires sont à inclure dans le calcul.
Solution
Méthode 1 : Arrondi Résultats pour seulement deux horodatages
Cette approche fonctionne sur des unités de 1 heure, ignorer les heures fractionnées. C'est une méthode simple mais moins précise.
Requête :
SELECT count(*) AS work_hours FROM generate_series (timestamp '2013-06-24 13:30' , timestamp '2013-06-24 15:29' - interval '1h' , interval '1h') h WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00' AND h::time <= '14:00';
Exemple d'entrée :
2013-06-24 13:30, 2013-06-24 15:29
Sortie :
2
Méthode 2 : Résultats arrondis pour une table d'horodatages
Cette approche étend la méthode précédente pour gérer une table de paires d'horodatages.
Requête :
SELECT t_id, count(*) AS work_hours FROM ( SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '1h', interval '1h') AS h FROM t ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00' AND h::time <p><strong>Méthode 3 : Plus précise Calcul</strong></p><p>Pour un calcul plus fin, des unités de temps plus petites peuvent être envisagées.</p><p><strong>Requête :</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT t_id, count(*) * interval '5 min' AS work_interval FROM ( SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '5 min', interval '5 min') AS h FROM t ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00' AND h::time <p><strong> Exemple Entrée :</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">| t_id | t_start | t_end | |------|-------------------------|-------------------------| | 1 | 2009-12-03 14:00:00 | 2009-12-04 09:00:00 | | 2 | 2009-12-03 15:00:00 | 2009-12-07 08:00:00 | | 3 | 2013-06-24 07:00:00 | 2013-06-24 12:00:00 | | 4 | 2013-06-24 12:00:00 | 2013-06-24 23:00:00 | | 5 | 2013-06-23 13:00:00 | 2013-06-25 11:00:00 | | 6 | 2013-06-23 14:01:00 | 2013-06-24 08:59:00 |
Sortie :
| t_id | work_interval | |------|----------------| | 1 | 1 hour | | 2 | 8 hours | | 3 | 0 hours | | 4 | 0 hours | | 5 | 6 hours | | 6 | 1 hour |
Méthode 4 : Résultats exacts
Cette approche fournit des résultats exacts avec une précision de la microseconde. C'est plus complexe mais plus efficace sur le plan informatique.
Requête :
WITH var AS (SELECT '08:00'::time AS v_start , '15:00'::time AS v_end) SELECT t_id , COALESCE(h.h, '0') -- add / subtract fractions - CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) v_start AND t_start::time v_start AND t_end::time = v_start AND h::time <p>Cette solution complète répond au besoin de calculer les heures de travail avec précision et efficacité dans PostgreSQL.</p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.

Toaddausererremotelytomysql, suivi de l'essence: 1) ConnectTomysqlasroot, 2) CreateEnewUserwithRemoteAccess, 3) GRANTNECESSARYPRIVILEGES et 4) Flushprivileges.BecautiousOfSecurityRisksBylimitingpasw

Tostorestringsefficantlyinmysql, choosetherighdatatypebaseneyourneds: 1) usECHarforfixed-LengthStringSlikeCountryCodes.2) useVarcharforvariable-LengthStringSlikenames.3) usteTextforlong-fortextContente.4)

Lors de la sélection des types de données BLOB et de texte de MySQL, BLOB convient au stockage des données binaires, et le texte convient au stockage des données de texte. 1) BLOB convient aux données binaires telles que les images et l'audio, 2) le texte convient aux données de texte telles que des articles et des commentaires. Lors du choix, les propriétés des données et l'optimisation des performances doivent être prises en compte.

Non, vous ne faites pas partie de surrootuserinmysqlforyourproduct.instead, CreateSpecificusersrswithLimimitedPrivileGtoenHancesECurecUrit andPerformance: 1) CreateEnewUserwithastrongPassword, 2) GrantonlyNeceSaryPermiseSmissionStothisser, 3) régulièrement

MysqlstringDatatypessHouldBechosen BasedAdatacharActeristicsandUsecases: 1) USECHARFORFIXED-LETHSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)


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