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Comment puis-je partager des données en toute sécurité entre les requêtes dans une application Flask ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2025-01-03 08:43:40699parcourir

How Can I Safely Share Data Between Requests in a Flask Application?

Sécurité des threads des variables globales dans Flask et partage de données entre les requêtes

Description du problème

Dans les applications Flask, le stockage de l'état de l'application dans des variables globales peut sembler pratique, mais cela soulève des inquiétudes quant à la sécurité des threads. Les variables globales sont partagées entre tous les threads et processus, ce qui peut entraîner une corruption des données lorsque des requêtes simultanées modifient les mêmes données simultanément.

Sécurité des threads et accès simultané

Le problème avec les variables globales est qu'elles manquent mécanismes de synchronisation pour protéger contre les accès simultanés. Plusieurs threads ou processus s'exécutant simultanément peuvent accéder et modifier des variables globales sans aucun contrôle, conduisant à des résultats inattendus et incorrects.

Dans l'exemple fourni :

global_obj = SomeObj(0)

Chaque thread ou processus accédant à global_obj avoir sa propre référence locale à l’objet. Si plusieurs clients effectuent des requêtes simultanément, il est possible que l'attribut param ne soit pas incrémenté dans l'ordre attendu. Cela peut entraîner des nombres ignorés ou des réponses incorrectes.

Alternatives aux variables globales

Il existe plusieurs approches alternatives pour stocker les données partagées entre les requêtes de manière thread-safe :

  • Sources de données externes : Stockez les données globales dans une source de données externe telle qu'une base de données, Memcached ou Redis. Cela garantit que les données sont conservées et accessibles à plusieurs processus.
  • Données de session : Utilisez l'objet de session de Flask pour stocker les données par utilisateur. Cela isole la propriété des données et évite les interférences entre les requêtes de différents utilisateurs.
  • multiprocessing.Manager : Utilisez la classe multiprocessing.Manager en Python pour créer des structures de données partagées qui sont thread-safe et accessibles depuis plusieurs processus.
  • Données spécifiques à la requête : Stockez les données spécifiques à la requête actuelle dans l'objet g de Flask. Cette approche fournit un environnement propre et isolé pour stocker les données dans une seule requête.

Considérations relatives aux serveurs asynchrones

Bien que le serveur de développement puisse s'exécuter en mode thread et processus unique, l'activation des threads ou des processus (par exemple, app.run(threaded=True)) peuvent exposer les problèmes de sécurité des threads. De même, les serveurs WSGI qui prennent en charge les travailleurs asynchrones peuvent nécessiter des mécanismes supplémentaires pour garantir la sécurité des threads des variables globales.

Conclusion

Les variables globales ne doivent pas être utilisées pour stocker des données partagées entre les requêtes dans les applications Flask. en raison du potentiel de corruption des données et de comportement incorrect. Envisagez plutôt d'utiliser les approches alternatives décrites ci-dessus pour garantir la sécurité des threads et maintenir l'intégrité des données dans un environnement multithread ou multiprocessus.

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