Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment puis-je partager des données en toute sécurité entre les requêtes dans une application Flask ?
Dans les applications Flask, le stockage de l'état de l'application dans des variables globales peut sembler pratique, mais cela soulève des inquiétudes quant à la sécurité des threads. Les variables globales sont partagées entre tous les threads et processus, ce qui peut entraîner une corruption des données lorsque des requêtes simultanées modifient les mêmes données simultanément.
Le problème avec les variables globales est qu'elles manquent mécanismes de synchronisation pour protéger contre les accès simultanés. Plusieurs threads ou processus s'exécutant simultanément peuvent accéder et modifier des variables globales sans aucun contrôle, conduisant à des résultats inattendus et incorrects.
Dans l'exemple fourni :
global_obj = SomeObj(0)
Chaque thread ou processus accédant à global_obj avoir sa propre référence locale à l’objet. Si plusieurs clients effectuent des requêtes simultanément, il est possible que l'attribut param ne soit pas incrémenté dans l'ordre attendu. Cela peut entraîner des nombres ignorés ou des réponses incorrectes.
Il existe plusieurs approches alternatives pour stocker les données partagées entre les requêtes de manière thread-safe :
Bien que le serveur de développement puisse s'exécuter en mode thread et processus unique, l'activation des threads ou des processus (par exemple, app.run(threaded=True)) peuvent exposer les problèmes de sécurité des threads. De même, les serveurs WSGI qui prennent en charge les travailleurs asynchrones peuvent nécessiter des mécanismes supplémentaires pour garantir la sécurité des threads des variables globales.
Les variables globales ne doivent pas être utilisées pour stocker des données partagées entre les requêtes dans les applications Flask. en raison du potentiel de corruption des données et de comportement incorrect. Envisagez plutôt d'utiliser les approches alternatives décrites ci-dessus pour garantir la sécurité des threads et maintenir l'intégrité des données dans un environnement multithread ou multiprocessus.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!