


Comment convertir des lignes MySQL en colonnes basées sur plusieurs colonnes ?
Requête MySQL pour convertir des lignes en colonnes en fonction de plusieurs colonnes
Introduction :
Dynamiquement la conversion de lignes en colonnes est une tâche courante dans la manipulation de données. Dans cet article, nous explorons une solution utilisant une requête MySQL, étendant les capacités d'une solution précédente qui gérait une conversion d'une seule colonne.
Problème :
Vous avez un tableau avec plusieurs lignes représentant les données et les prix correspondants, organisés par commande et par article. Le but est de transformer ces données en un tableau où chaque commande est représentée sous forme de colonne et chaque article est représenté sous forme de ligne, avec les prix correspondants affichés.
Solution :
Pour réaliser cette conversion multi-colonnes, nous utilisons un processus en deux étapes.
Étape 1 : Annuler le pivotement du Données
Nous commençons par annuler le pivotement des données en utilisant UNION ALL pour créer plusieurs lignes pour chaque combinaison de commande et d'article. Cela nous permet de manipuler les données plus facilement à l'étape suivante.
SELECT id, CONCAT('order', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT('item', item) col, price value FROM tableA;
Étape 2 : Faire pivoter les données non pivotées
Une fois les données non pivotées, nous pivotons retournez-le dans les colonnes à l'aide de fonctions d'agrégation avec des instructions CASE. Cela regroupe les lignes non pivotées par ID et attribue les valeurs correspondantes aux colonnes appropriées.
SELECT id, MAX(CASE WHEN col = 'order1' THEN value END) ORDER1, MAX(CASE WHEN col = 'order2' THEN value END) ORDER2, MAX(CASE WHEN col = 'order3' THEN value END) ORDER3, MAX(CASE WHEN col = 'item1' THEN value END) ITEM1, MAX(CASE WHEN col = 'item2' THEN value END) ITEM2, MAX(CASE WHEN col = 'item3' THEN value END) ITEM3 FROM ( SELECT id, CONCAT('order', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT('item', item) col, price value FROM tableA ) d GROUP BY id;
Génération de requêtes dynamiques :
Pour gérer des tables avec un nombre variable de commandes et les éléments, nous pouvons générer la requête dynamiquement à l'aide d'un fichier préparé déclaration.
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE WHEN col = ''', col, ''' THEN value END) AS `', col, '`') ) INTO @sql FROM ( SELECT CONCAT('order', `order`) col FROM tableA UNION ALL SELECT CONCAT('item', `item`) col FROM tableA )d; SET @sql = CONCAT('SELECT id, ', @sql, ' FROM ( SELECT id, CONCAT(''order'', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT(''item'', item) col, price value FROM tableA ) d GROUP BY id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Résultat :
Le tableau résultant fournit une représentation concise des données, avec chaque commande sous forme de colonne et chaque élément sous forme de ligne, affichant les tarifs correspondants.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.

Toaddausererremotelytomysql, suivi de l'essence: 1) ConnectTomysqlasroot, 2) CreateEnewUserwithRemoteAccess, 3) GRANTNECESSARYPRIVILEGES et 4) Flushprivileges.BecautiousOfSecurityRisksBylimitingpasw

Tostorestringsefficantlyinmysql, choosetherighdatatypebaseneyourneds: 1) usECHarforfixed-LengthStringSlikeCountryCodes.2) useVarcharforvariable-LengthStringSlikenames.3) usteTextforlong-fortextContente.4)

Lors de la sélection des types de données BLOB et de texte de MySQL, BLOB convient au stockage des données binaires, et le texte convient au stockage des données de texte. 1) BLOB convient aux données binaires telles que les images et l'audio, 2) le texte convient aux données de texte telles que des articles et des commentaires. Lors du choix, les propriétés des données et l'optimisation des performances doivent être prises en compte.

Non, vous ne faites pas partie de surrootuserinmysqlforyourproduct.instead, CreateSpecificusersrswithLimimitedPrivileGtoenHancesECurecUrit andPerformance: 1) CreateEnewUserwithastrongPassword, 2) GrantonlyNeceSaryPermiseSmissionStothisser, 3) régulièrement

MysqlstringDatatypessHouldBechosen BasedAdatacharActeristicsandUsecases: 1) USECHARFORFIXED-LETHSTRINGSLIKECOUNTRYCODES.2)


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