Fine vient de sortir deux fonctionnalités à Noël et cela s'annonce comme une année 2025 géniale
Très bien, l'agent de codage AI pour les startups qui se connecte à votre GitHub et effectue des tâches de développement pour vous, vient de supprimer AI Sandboxing et Aperçus en direct. Voici ce que cela signifie :
Les agents IA de Fine créent une nouvelle branche pour modifier/créer des fichiers dans votre base de code, en utilisant un environnement de développement Cloud unique pour chaque tâche. Désormais, vous pouvez exécuter le code dans ce même environnement de développement – pas besoin de charger votre IDE.
Regardez votre code se compiler dans la console et s'il y a des erreurs, copiez et collez simplement les journaux dans le chat pour que l'agent les corrige.
Vous pouvez également ouvrir un aperçu en direct pour vérifier visuellement vos modifications. Partagez l'URL d'aperçu avec vos collègues pour obtenir des commentaires et pour le travail back-end, testez avec des outils tels que Postman.
Pourquoi c'est important pour les développeurs
Imaginez un monde dans lequel l'IA non seulement prend vos spécifications et écrit le code, mais peut également exécuter et tester le code, le comparer aux spécifications et se corriger. Où l'IA écrit non seulement du code qui semble correct et logique pour la logique du LLM, mais vérifie qu'il fonctionne réellement - et répond aux exigences exactes que vous avez définies.
AI Sandboxing n'est pas simplement un autre environnement de développement cloud : c'est la prochaine étape pour y parvenir.
Grâce à vos commentaires sur la version actuelle de Live Previews, nous allons bientôt nous concentrer sur la sortie d'un agent de codage IA complet, auto-évalué et auto-amélioré - le tout premier.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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