


Évaluer "&et" et ""ou" avec des valeurs non booléennes
En Python, les opérateurs logiques "&et" et ""ou" présente un comportement nuancé lorsqu'il est appliqué à des valeurs non booléennes. Comprendre ce comportement est crucial pour écrire du code robuste et efficace.
"&and" Operator
L'opérateur "&and" évalue une série d'expressions, renvoyant la première valeur fausse rencontrée ou la dernière valeur si toutes les expressions sont évaluées à vrai. Ce comportement vient du fait qu'en Python, les valeurs non booléennes sont implicitement converties en véridiques ou fausses en fonction de leur valeur de vérité (c'est-à-dire Vrai pour véridique et Faux pour faux).
Considérez l'expression :
10 and 7-2
- 10 est évalué comme vrai, donc l'expression continue.
- 7-2 est évalué à 5, ce qui est également vrai.
- Étant donné qu'aucune valeur fausse n'a été rencontrée, la dernière valeur (5) est renvoyée.
""ou" Operator
À l'inverse, l'opérateur ""ou" se comporte de la même manière, mais renvoie à la place la première valeur véridique rencontrée ou la dernière valeur si toutes les expressions sont évaluées à faux.
Dans l'expression :
10 or 7 - 2
- 10 est évalué comme vrai, donc l'expression est immédiatement court-circuitée, et 10 est retourné.
Fiabilité et Gotchas
Ces idiomes sont efficaces et concis, et ils sont généralement fiables. Cependant, il y a quelques pièges potentiels dont il faut être conscient :
- Erreurs de type : L'utilisation de valeurs non booléennes avec ces opérateurs peut entraîner des erreurs de type si l'expression sous-jacente attend un booléen.
- Code ambigu : La conversion implicite en valeurs vraies/fausses peut conduire à des bugs subtils si l'intention n'est pas claire.
- Comportement inattendu : Si vous vous fiez au comportement véridique/faux de valeurs spécifiques, des changements dans la logique ou les versions linguistiques peuvent conduire à des résultats surprenants.
Globalement, même si ces expressions idiomatiques peuvent être utiles dans certaines situations, il est essentiel de les utiliser judicieusement et en comprenant leur potentiel. pièges.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense

Pythonisnotpurelyinterpreted; itusahybridapproachofbytecocecompilation andruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintoBytecode, whichStHenexEcutedythepythonVirtualMachine (pvm) .2)

ToconcaténateListSinpythonWithTheSameElements, Utilisation: 1) L'opératorTokeEpDuplicate, 2) ASETTOREMOVEUPLICATION, OR3) ListComprehensionfor pour la réduction de la réduction de la manière dont les directives.

PythonisaninterpretedLanguage, offrant une volonté et une flexibilité de la fin

UseforloopswhenthenUmberoFitationsknowninadvance, andwhileloopswHeniterationsDepenSonacondition.1) forloopsareidealforseenceslikelistsorranges.2) whileLoopsSuitscenarioswheretheloopContiesUnUesUsUlaspecificconditMetmecemet, utilesforUSERIRSURSoralgorititititititititititititititititittorititititititittorititititititititittorititititititititittoritititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittititititititititititititititititittititet


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