1. Utilisation abusive de l'indentation
L'erreur :
Python est strict en matière d'indentation, et au début, j'ai accidentellement mélangé des tabulations et des espaces dans mon code.
Le correctif :
J'ai configuré mon éditeur de code pour utiliser des espaces au lieu de tabulations (4 espaces par niveau d'indentation). J'ai également activé une option « Afficher les espaces » pour détecter rapidement les erreurs de formatage accidentelles.
Leçon apprise : Soyez toujours cohérent avec votre style d'indentation.
2. Confondre les types de données mutables et immuables
L'erreur :
J'ai essayé de modifier un tuple, uniquement pour obtenir une TypeError. Plus tard, j'ai accidentellement modifié une liste sans que je le veuille, ce qui a entraîné un comportement inattendu dans mon code.
Le correctif :
J'ai appris la distinction entre les types de données mutables (par exemple, listes, dictionnaires) et immuables (par exemple, tuples, chaînes). Lorsque j'avais besoin de conserver les données inchangées, j'ai commencé à utiliser des tuples ou des Frozenset.
Leçon apprise : Comprendre la différence entre les types mutables et immuables pour éviter des conséquences inattendues.
3. Oublier d'initialiser les variables
L'erreur :
J'ai tenté d'utiliser une variable avant de lui attribuer une valeur, ce qui a provoqué une NameError.
Le correctif :
Pour éviter cela, j'ai pris l'habitude d'initialiser les variables avec des valeurs par défaut lors de leur déclaration. Par exemple :
Au lieu de :
print(total) # NameError: name 'total' is not defined
Faites ceci :
total = 0 print(total)
Leçon apprise : Initialisez toujours les variables avant de les utiliser.
4. Écrasement des noms de fonctions intégrés
L'erreur :
J'ai nommé une liste de variables dans l'un de mes scripts, qui a écrasé la fonction de liste intégrée de Python. Cela a causé des problèmes lorsque j'ai ensuite essayé d'utiliser list() pour créer une nouvelle liste.
Le correctif :
Je suis devenu plus attentif aux noms de variables et j'ai évité d'utiliser des noms qui entrent en conflit avec les fonctions intégrées de Python. Des outils comme les linters m'ont également aidé à détecter ces erreurs avant d'exécuter le code.
Leçon apprise : évitez d'utiliser les mots réservés et les noms de fonctions intégrés de Python comme noms de variables.
5. Ne pas utiliser les compréhensions de listes
L'erreur :
J'ai utilisé de longues boucles for imbriquées pour créer de nouvelles listes, ce qui rendait mon code plus difficile à lire et moins efficace.
Le correctif :
J'ai appris la compréhension des listes et j'ai commencé à les utiliser pour un code concis et lisible. Par exemple :
Au lieu de :
squared_numbers = [] for num in range(10): squared_numbers.append(num ** 2)
Faites ceci :
squared_numbers = [num ** 2 for num in range(10)]
Leçon apprise : Adoptez les constructions pythoniques telles que la compréhension de listes pour un code plus propre et plus rapide.
6. Ne pas utiliser de chaînes F pour le formatage des chaînes
L'erreur :
J'ai utilisé des méthodes de formatage de chaîne plus anciennes comme % ou .format(), qui étaient moins lisibles et parfois sujettes aux erreurs.
Le correctif :
Je suis passé aux f-strings pour un formatage plus propre et plus intuitif. Par exemple :
Au lieu de :
print(total) # NameError: name 'total' is not defined
Faites ceci :
total = 0 print(total)
Leçon apprise : Les chaînes F (introduites dans Python 3.6) changent la donne pour un formatage de chaîne lisible et efficace.
Pensées finales
Les erreurs sont une partie essentielle de l'apprentissage, surtout lorsqu'il s'agit de programmation. Même si ces premiers faux pas étaient frustrants, ils m'ont aidé à grandir en tant que développeur Python. Si vous débutez, n'oubliez pas d'accepter vos erreurs : ce sont des tremplins vers le succès.
Quelles erreurs de débutant avez-vous commises en codant ? Partagez vos expériences dans les commentaires ci-dessous !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.

ThefastestmethodforlistCaténationInpyThonDePendSonListSize: 1) forsmalllists, the opératorisefficient.2) Forlargerlists, list.extend () orlistcomprehensionsisfaster, witextend () étant lamememory-efficientBymoditifyListListsin-Lace.

ToinsertElementsIntoapyThonList, useAppend () toaddtotheend, insert () foraspecificPosition, andExtend () forulTipleElements.1) useAppend () foraddingsingleitemStotheend.2) useinsert () toaddataspecificIndex, wila'slowerLlowerLarleLis

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

PythonoffersfourmainMethodstoreMoElelementsfromalist: 1) retirez (valeur) supprimer la perception de la réavance, 2) la pop (index) supprimera-theredraturnsanelementAsaspecifiedIndex, 3) DelstatementRemoveselementsbyIndexor

Toresolvea "Permissiondened" Erreur lorsqu'il a fait la recherche de suivi de suivi: 1) CheckAndAdAdAstheScript'sperMissionsusingChmod xmyscript.shtomakeitexecuable.2) s'assureraScriptisloatedInaDirectorywherewheyouHavewritePerMissions, telasyourhomedirectory.


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