recherche
Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComment puis-je stocker efficacement les résultats de calculs répétés en Python ?

How Can I Efficiently Store Results from Repeated Calculations in Python?

Comment collecter les résultats de calculs répétés dans une liste ou un dictionnaire

Cette question se pose lorsque nous devons stocker les valeurs obtenues à partir de calculs répétés en utilisant une boucle ou une fonction. Il existe trois approches courantes pour résoudre ce problème :

Utiliser une boucle explicite :

Créez une liste ou un dictionnaire avant la boucle et ajoutez-y chaque valeur calculée :

ys = []
for x in [1, 3, 5]:
    ys.append(x + 1)

Cette méthode est simple et fonctionne bien avec les boucles for et while boucles.

Utilisation d'une compréhension ou d'une expression génératrice :

  • Compréhension de liste : Permet de créer une liste directement à partir d'une séquence existante de valeurs à l'aide d'un expression :
ys = [x + 1 for x in [1, 3, 5]]
  • Compréhension du dict : Crée de la même manière un dictionnaire à partir d'une séquence en spécifiant à la fois une clé et une expression de valeur :
ys = {x: x + 1 for x in [1, 3, 5]}

Utilisation de la fonction map :

map applique une fonction spécifiée à chaque élément d'un itérable (liste, tuple, etc.) :

def calc_y(x):
    return x + 1

xs = [1, 3, 5]
ys = list(map(calc_y, xs))

map renvoie un itérateur qui peut être converti en liste, ensemble ou dictionnaire.

Considérations supplémentaires :

  • Utilisez une boucle for lorsque vous avez une séquence d'entrée existante ou que vous devez traiter chaque élément indépendamment.
  • Utilisez une boucle while pour générer des éléments de sortie jusqu'à ce qu'une condition spécifique soit remplie.
  • Utilisez les compréhensions pour plus de clarté et d'efficacité lorsque vous travaillez avec des séquences existantes.
  • Utilisez la carte lorsque vous devez appliquer une fonction à une séquence sans vous soucier de la variable d'itération.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux?Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python?Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.

Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations?Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python?Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

Expliquez le but des environnements virtuels dans Python.Expliquez le but des environnements virtuels dans Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

L'article traite du rôle des environnements virtuels dans Python, en se concentrant sur la gestion des dépendances du projet et l'évitement des conflits. Il détaille leur création, leur activation et leurs avantages pour améliorer la gestion de projet et réduire les problèmes de dépendance.

Que sont les expressions régulières?Que sont les expressions régulières?Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Les expressions régulières sont des outils puissants pour la correspondance des motifs et la manipulation du texte dans la programmation, améliorant l'efficacité du traitement de texte sur diverses applications.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP

Navigateur d'examen sécurisé

Navigateur d'examen sécurisé

Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse

Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Version Mac de WebStorm

Version Mac de WebStorm

Outils de développement JavaScript utiles

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

L'éditeur open source le plus populaire