


Comment puis-je stocker efficacement les résultats de calculs répétés en Python ?
Comment collecter les résultats de calculs répétés dans une liste ou un dictionnaire
Cette question se pose lorsque nous devons stocker les valeurs obtenues à partir de calculs répétés en utilisant une boucle ou une fonction. Il existe trois approches courantes pour résoudre ce problème :
Utiliser une boucle explicite :
Créez une liste ou un dictionnaire avant la boucle et ajoutez-y chaque valeur calculée :
ys = [] for x in [1, 3, 5]: ys.append(x + 1)
Cette méthode est simple et fonctionne bien avec les boucles for et while boucles.
Utilisation d'une compréhension ou d'une expression génératrice :
- Compréhension de liste : Permet de créer une liste directement à partir d'une séquence existante de valeurs à l'aide d'un expression :
ys = [x + 1 for x in [1, 3, 5]]
- Compréhension du dict : Crée de la même manière un dictionnaire à partir d'une séquence en spécifiant à la fois une clé et une expression de valeur :
ys = {x: x + 1 for x in [1, 3, 5]}
Utilisation de la fonction map :
map applique une fonction spécifiée à chaque élément d'un itérable (liste, tuple, etc.) :
def calc_y(x): return x + 1 xs = [1, 3, 5] ys = list(map(calc_y, xs))
map renvoie un itérateur qui peut être converti en liste, ensemble ou dictionnaire.
Considérations supplémentaires :
- Utilisez une boucle for lorsque vous avez une séquence d'entrée existante ou que vous devez traiter chaque élément indépendamment.
- Utilisez une boucle while pour générer des éléments de sortie jusqu'à ce qu'une condition spécifique soit remplie.
- Utilisez les compréhensions pour plus de clarté et d'efficacité lorsque vous travaillez avec des séquences existantes.
- Utilisez la carte lorsque vous devez appliquer une fonction à une séquence sans vous soucier de la variable d'itération.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense

Pythonisnotpurelyinterpreted; itusahybridapproachofbytecocecompilation andruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintoBytecode, whichStHenexEcutedythepythonVirtualMachine (pvm) .2)

ToconcaténateListSinpythonWithTheSameElements, Utilisation: 1) L'opératorTokeEpDuplicate, 2) ASETTOREMOVEUPLICATION, OR3) ListComprehensionfor pour la réduction de la réduction de la manière dont les directives.

PythonisaninterpretedLanguage, offrant une volonté et une flexibilité de la fin

UseforloopswhenthenUmberoFitationsknowninadvance, andwhileloopswHeniterationsDepenSonacondition.1) forloopsareidealforseenceslikelistsorranges.2) whileLoopsSuitscenarioswheretheloopContiesUnUesUsUlaspecificconditMetmecemet, utilesforUSERIRSURSoralgorititititititititititititititititittorititititititittorititititititititittorititititititititittoritititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittititititititititititititititititittititet


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