Maison >base de données >tutoriel mysql >Quelles sont les principales différences entre les types de données BigInt, MediumInt et Int dans MySQL ?
Comprendre la différence entre BigInt, MediumInt et Int dans MySQL
Lorsqu'ils traitent des données numériques dans MySQL, les développeurs rencontrent souvent des termes comme BigInt , MediumInt et Int. Bien que ces types de données gèrent tous des valeurs entières, ils possèdent des caractéristiques distinctes qui affectent leur utilisation et leur stockage.
BigInt(20) vs Int(20)
Contrairement à l'intuition hypothèses, les nombres entre parenthèses (20 dans ce cas) n’indiquent pas de limite de taille ni le nombre de chiffres pouvant être stockés. Au lieu de cela, ils spécifient la largeur d'affichage, ce qui affecte le formatage des valeurs dans certains contextes.
Stockage et plage de valeurs
La différence fondamentale entre BigInt et Int réside dans leur taille de stockage. BigInt occupe huit octets, ce qui lui permet de stocker des nombres compris entre -9223372036854775808 et 9223372036854775807 (environ ±263). En revanche, Int, étant un type de données de quatre octets, peut contenir des valeurs comprises entre -2147483648 et 2147483647 (environ ±231).
Par conséquent, BigInt doit être utilisé lorsqu'il s'agit de grands nombres qui peuvent dépasser la capacité d’Int. Ceci est particulièrement courant dans les applications financières, scientifiques ou statistiques.
Largeur d'affichage et ZEROFILL
La largeur d'affichage spécifiée dans BigInt(20) ou Int(20) vient en jeu lors de l’utilisation de l’attribut ZEROFILL. Il définit le nombre de chiffres qui seront complétés par des zéros pour aligner la valeur affichée. Par exemple, si une colonne Int(20) ZEROFILL contient la valeur 1234, elle sera affichée comme "00000000000000001234".
Choisir le bon type de données
Lors de la sélection quel type de données utiliser pour les données numériques, il est crucial de prendre en compte les éléments suivants facteurs :
N'oubliez pas que le choix du type de données affecte non seulement le stockage et la récupération des données, mais peut également avoir des implications pour les performances des requêtes et l'intégrité des données.
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